践行高度自智网络，助力运营商数智化转型升级

近年来，以5G为代表的新技术发展推动了第四次产业革命的浪潮，各行业都在积极探索数字化转型的道路。在应对数字化转型的实践中，以大数据和人工智能为代表的网络智能化是一个确定的方向。从21世纪10年代开始，学术界和产业界相继对人工智能在电信网络的应用进行了深入研究，推动人工智能与电信网络技术的深度结合，经过多年实践，发展出自智网络的体系。

自智网络的核心，是实现网络运营管理的线上化、自动化、智能化；通过B/O域融合的大数据分析，结合应用场景的人工智能、数字孪生等技术，构建以客户体验为中心的网络；实现配置管理自动化、业务编排自动化、运维诊断智能化等新型的运营管理手段。自智网络是端到端的网络自动化、智能化的体系，通过新的商业模式和网络服务，更好地支撑产业数字化转型，为新经济保驾护航。

自智网络发展焦点

随着发展的深入，自智网络的发展焦点逐渐转向目标架构如何构建、价值如何度量、如何持续规模推广、如何实现跨域跨层的商业闭环等方面的问题。

在目标架构的构建上，面向服务、面向用户，以终极目标为指引，“需求用例+参考架构+分级标准+技术规范”的标准化方式获得共识；“通用标准+多专业领域标准”协同的标准体系也在逐步完善。

在价值度量上，建议以重点专业、业务和运维场景为切入，开展数智化能力评级，搭建自智化能力评级体系。

自智网络的规模推广涉及众多专业和部门之间的协同，在执行上，从解决各工作部门实际问题入手，持续迭代，产生正向的价值驱动，从而加速有效落地。

要实现跨域跨层的闭环，首先通过单域自治，化繁为简，再实现跨域协同、解耦开放，同时通过能力平台建设，实现生态开放：将复杂网络分成多个自治域，每个单域可自主完成数据采集、分析、控制、优化的闭环；单域对外开放API接口，实现和跨域互联协同，业务和网络资源解耦，实现体验的闭环可承诺；使能技术人员跟进业务场景开发应用，基于微服务架构，将网络和业务解耦；基于开放的平台灵活编排各种应用APP，繁荣生态，保证运营商可持续发展。

中兴通讯uSmartNet自智网络全域解决方案

中兴通讯积极参与自智网络产业实践，2019年即推出uSmartNet自智网络全域解决方案（见图1）。方案采用分层解耦自智架构，产品涵盖自智网络网元层、网管层、跨域业务运营层及数智平台。业务运营层基于多种基础功能组件提供网络协同与业务协同两种业务，灵活应对运营商各类部署场景。

    图1  uSmartNet自智网络全域解决方案架构图

网元层

网元是自智网络的基石。从执行维度，网元需要对OMC提供配置管理、版本管理、设备管理、诊断测试等操作能力，便于OMC根据分析决策的结果触发网元执行对应的动作；从感知维度，网络自智能力首先要具备对自身信息的深度感知，包括性能感知、资源感知、故障感知，随流检测及Telemetry提升了设备的性能感知能力，ODN识别哑资源提升了资源感知能力，故障隐患识别提升了故障感知能力。从分析、决策维度，网元对环境及自身信息有了深度感知能力之后，可基于简单的分析或成型的规则进行对应的优化，如业务量低时降低设备功耗、网元故障自动隔离和容灾、单板负荷均衡等。

管控层

管控层是实现单域自治的大脑。中兴通讯自智网络的管控层包括NIA-RAN、ZENIC ONE、NIA-CCN三大类，分别贯穿规划-建设-维护-优化-运营全流程，实现各单域产品的感知-分析-决策-执行智能小闭环:

- NIA-RAN：无线产品管控层，包含无线基站的网管UME及各类智能工具；

- NIA-CCN：核心网及网络云管控层，包括核心网网元及云资源网管及一系列智能化工具；

- ZENIC ONE: 有线产品管控层，可管理IP/传输等产品。

管控层完成数据采集、分析决策及网元控制，同时还需要对上层系统（如NMS）开放能力，包括数据接口与操作接口。数据接口采用标准的北向接口上报，如性能、资源、批量告警数据采用SFTP/FTP协议上报；实时告警采用socket/TCP协议上报。

自智网络致力于运营商网络的数智化转型，对网元管控层的能力开放提出了全新的要求。中兴通讯管控层能力开放顺从CCSA/TMF的API全生命周期管理规范，同时遵循中国电信采控平台的PSR（产品-服务-资源）模型及中国移动AN能力模型，将各种能力通过OpenAPI接口全面开放给上层应用。架构上每个单域的管控层可对外提供唯一的能力开放接口，便于上层系统调用。

业务运营层

业务运营层是实现跨域协同的数智大脑，由大数据产品VMAX组成。业务运营层在数智平台的基础上实现业务协同与网络协同两类功能，业务协同通过多产品拉通形成业务闭环，实现O+B权益营销、VoNR/5G消息业务质量管理、体验管理以及端到端分析和定界定位等功能；网络协同支撑运维降本增效，基于多维数据的事件管理，实现全域故障关联、智能工单压减、RCA告警压缩等功能。

管控层提供的数据是业务运营层感知产品的基础数据源，同时中兴通讯智能DPI系统提供深层次的数据采集能力：DPI引擎具备全自动、高可用的准实时业务流量识别能力，同时AI技术增强了对加密流量识别的能力，可以补充识别正规则无法识别的流量，有效提升业务识别率与准确率，极大提升了业务运营层对网络的深度感知能力。

数智平台

数智平台作为数智大脑的基石，包含数据中台、业务中台与AI中台三部分。

数据中台实现网络域各类数据的统一采集、存储、共享，完成O域全数据拉通和关联，解决数据孤岛、数据质量、数据建模、各种跨域上层应用数据获取等问题，为运营商提供竞争力领先的流批一体、湖仓一体、云化智能的数据解决方案。

业务中台基于中兴通讯TCF技术底座，为上层系统提供业务无关的通用能力，如低代码开发中心、服务编排、GIS、定位计算等功能组件，同时逐步引入意图引擎等前沿功能。

随着人工智能的发展，AI技术的算力及算法不断提升，应用场景逐步拓展。庞大的通信网络每天都会产生海量数据，给AI技术提供了极佳的舞台。网络运维运营也迫切需要引入AI技术进行简化，在自智网络中引入AI已成行业共识。中兴通讯uSmartInsight AI中台提供全栈AI能力，可对网元层、管控层及业务运营层全面注智。网元层实时性要求高，算力资源紧张，可部署实时RSE（Real Smart Engine）提供推理功能；管控层算力资源一般，同时也采集了单域产品中等规模数据，可部署轻量LSE（Lightweight Smart Engine）提供中等的训练及推理能力；业务运营层拥有海量数据，算力资源充足，可部署VSE（vMAX Smart Engine），提供大量数据的训练及推理能力。

小结

中兴通讯全面参与TM Forum、ITU、3GPP、ETSI、CCSA等多个标准组织的自智网络小组，牵头多项关键课题的研讨及落地。标准的完善需要实践支撑，在产品自智能力提升的过程中，中兴通讯创新性地提炼了无线单域自治效果度量模型TRACE，实现自智网络能力效果全面可度量，为评级体系的顶层设计提供了有益的借鉴。

中兴通讯自智网络全域解决方案uSmartNet涵盖网元层、管控层、业务运营层及数智平台，同时管控层与业务运营层基于运营商的接口规范实现解耦，业务运营层内部各功能组件之间相互解耦，组件可独立部署，网元层、管控层、业务运营层也可以基于第三方AI平台增加AI能力，可为运营商量身定制自智网络解决方案。

作为传统的通信解决方案供应商，中兴通讯对通信网络有着深刻的理解，在全力做深做厚网元层与管控层自智能力的基础上，积极将各项能力开放给业务运营层及运营商平台。中兴通讯可协助运营商一同开发业务运营层O域的功能组件，同时可将训练推理后的模型部署在运营商自建的AI平台上，积极推进能力、数据、规则解耦，与运营商共建自智生态。

中兴通讯将全面拥抱自智网络，赋能业务提质增收与运维降本增效，全力协助运营商进行数智化转型升级。