以业务闭环驱动L4自智网络，推进价值场景实践落地

        TM Forum电信论坛在2019年引入“自智网络”概念，自智网络被分为六个等级，终极目标是实现“完全自智网络”，目前已成为通信业的普遍共识。

        当前通信网络大致处于L2~L3（部分自智到有限自智）阶段，难以解决运营商面临的业务挑战。“运营商的经营模式正发生着快速变化，从人口红利向人心红利转变。”在MWC上海2023展期间，中兴通讯副总裁王强接受媒体采访时指出。这意味着，网络需要更加智能化，要随着业务跨度提升，满足不同类型、不同场景的用户体验。

        “自智网络已成为全球运营商的必然选择。只有实现L4级高阶自智网络，才能够真正解决这些困难。”王强表示，自智网络的核心需求也越来越明确和聚焦：注重价值成效，落实业务闭环。

L4自智网络已有显著成果

        近日在北京，产业界发起了“加速迈向自智网络L4联合倡议”，将共同定义L4自智网络目标，推动制定L4自智网络分级标准，定义高阶能力接口，促进产业高效协同，协同推动融合感知、数字孪生、AI大模型、智能决策等自智网络核心技术突破，驱动产业技术升级。

        包括国内三大运营商在内的全球运营商，基本达成了到2025年实现L4级别自智网络的发展目标与规划。中兴通讯作为产业界的重要参与者之一，也展示了自己的L4蓝图。

        王强介绍，L4自智网络具有实时感知、精准预测、智能决策、线上闭环的显著技术特征。实现以上技术特征的关键，是加强网络业务层的能力，即：向下闭环单域，实现高效的网随业动；向上智能化支撑商业闭环。

        中兴通讯经过多年实践，推出了“uSmartNet自智网络解决方案”，在“感知-分析-决策-执行”各环节取得了不同程度的进展，成果显著。

        在感知环节，具备实时感知洞察能力，业务识别率达到98.5%，流量预测准确率达到90%以上；在分析环节，问题定界定位率已达到90%，同时正在应用大模型意图识别持续提升性能；在决策环节，通过强化学习、遗传算法等方式进行分钟级的智能策略寻优，并基于数字孪生实现白盒决策；在执行环节，基于业界首家全域协同闭环方案，实现覆盖、容量、故障等问题的自动化闭环，典型业务问题闭环时长下降8倍。

将瞄准ToB场景精准服务

        当前已进入5G时代，5G的最大特征，是赋能垂直行业数字化转型。最新数据显示，我国已经建成5G行业专网超过1.6万个，5G应用案例超过5万个。

        更差异化的应用场景，无疑要求5G网络更加智能化。王强表示，5G ToB发展的重要推动力之一是5G智慧园区，包括各行业工业企业的5G园区网。园区网从单一宽带向有线无线一体化演进，传统的园区运维管理系统需要升级，运营商需要提供5G专网SLA保障能力，帮助企业客户拓展数字化生态。

        王强建议，一方面，通过智能化的NOC管理，打破传统的烟囱式系统，实现资源、流程、工单的统一管理；另一方面，面向业务SLA提供精准保障，让网络从被动服务到主动管理，面向多维度的业务发展需要；此外，还可以弹性部署AI中台，强化网络的数字运营能力。

        与此同时，算网融合也是当下企业关注的方向，预计在未来对业务发展具有重要的推动作用。王强介绍，借助自智网络，以智强算，是支撑运营商算网融合业务的最有效手段；基于数智引擎和流批底座，融合网算数据，使用多领域模型，实现算网业务的识别、保障和运营。

        基于上述思路，中兴通讯已在持续地开展业务实践。中兴通讯uSmartNet自智网络解决方案已落地钢铁、核电等行业的5G园区网，在满足园区智能化管理的同时，实现园区管理流程线上自动化，并具备业务故障秒级监控、业务质差分钟级定界的领先能力。同时，中兴通讯与运营商开展算网融合实践，助力企业挖掘数据价值、推动业务发展。

L4自智网络实践路径

        在和运营商联合拓展5G园区网等行业应用时，中兴通讯也对自身在L4自智网络的实践路径进行了梳理。其目的在于将技术演进与实际需求相结合，最终实现精准业务预测和智能决策能力，全面实现运维和运营从线下到线上的生产方式变革。

        王强介绍，一方面在网络部署中，瞄准运维和运营精准优化。在运维方面，针对用户投诉处理流程，存在定界定位、根因查询、工单质检的断点，通过拉通客服系统、业务质量管理系统、工单系统等，彻底改变以往专家全程参与处理的传统方式，推动网络运维的线上化和智能化。

        在运营方面，针对精准营销，存在选择客户的断点，通过流程编排，嵌入O+B用户画像原子能力，实时智能筛选目标客户，实现精准营销活动全线上化、无人化、智能化，权益营销转化率提升3倍。

        另一方面在产品方案上，中兴通讯持续演进uSmartNet体系化自智网络解决方案，从网元内生、单域自治、跨域协同多层次出发，提供分层、分域、分级演进的自智能力。同时应用基础大模型和领域大模型，持续提升L4的性能指标，涵盖感知、分析、决策、执行各环节，全面推进业务闭环落地，提升价值成效，携手行业伙伴共同加速迈向L4高阶自智网络。