中兴通讯DeepEdge基站业务识别和智能保障方案

        根据《通信业统计公报》显示，2022年5G月户均流量（DOU）达到15.2GB。5G流量的快速增长带来了移动宽带业务的繁荣。各种APP应用呈现爆发式增长，再加之疫情的影响，视频、在线会议/直播、扫码、云游戏等业务使用越发频繁，用户对业务的感知体验要求也逐步提高。如何打造一个满足用户感知的无线智能网络是运营商面临的巨大挑战：既要保障用户业务体验，又要实时定位用户感知情况，减少或避免客户投诉。

        传统的业务识别功能是在核心网侧实现的，基站仅作为承载方来接收核心网侧发来的服务质量（Quality of Service，QoS）信息，但3GPP关于QoS信息定义的颗粒度较粗，无法满足基站对业务差异化保障策略的需求。同时传统方式一般通过部署第三方评估系统来完成，无线侧不能独立构建，导致跨域协同困难；且市面上的第三方评估工具的评估体系相对固化，也无法满足快速增长的业务需求。再者，传统的网络运维以网络级的KPI作为主要评价依据，无法精确地与业务体验相关联，难以根据网络KPI对感知问题进行优化，也就无法做到基于用户感知的无线智能控制。

        中兴通讯业界首创的DeepEdge基站业务识别和保障方案，在基站侧进行业务精细识别和网络精准保障，并通过网络地理洞察（Network Geographical Insight，NGI）进行数据分析、感知度量和问题优化，实现无线单域的智能控制，从而达到用户体验的提升（见图1）。

        与传统方案相比，DeepEdge基站业务识别和智能保障方案是集采集、识别、保障、优化为一体的全流程方案：通过基站内生的业务识别能力实现对业务的精细识别，无需增加任何硬件资源，具有成本低、易部署、可扩展性强等特点；基于业务流对不同的业务类型使用差异化的保障策略；同时根据不同业务的关键质量指标（Key Quality Indicator，KQI）构建业务感知评估体系，对业务进行灵活的感知度量，无需部署第三方评估系统。

        DeepEdge方案主要包括以下四大关键技术，其中业务精细识别和差异化保障这两大功能在基站内部即可完成，不同业务的感知量化（x Equivalent MOS Indicator，xEMI）及高效的运维优化在NGI服务器上即可实现。

•  业务精细识别

        中兴通讯创新性地提出在基站内置业务识别和分析模块（Deep Recognition&Analysis，DRA），可以根据客户需求，对现网业务应用采用特征报文提取的方式进行自动识别，对业务进行精准画像，从而实现业务的精准识别。DRA模块具有识别速度快（可达微秒级）、识别准确度高（达95%以上）、识别种类多（目前支持识别16000+业务）等特点。同时通过不断的机器学习，自动发现新热点应用，结合AI决策树进行智能分析，DRA特征库也会周期更新，从而高效适配层出不穷的新业务。

•  精准差异化保障策略

        通过对识别的业务进行优先级排序和速率保障实现差异化保障。在完成业务识别后，为了确保用户的体验，必须要考虑保障策略。传统通过3GPP协议定义的QoS参数有限且模糊，无法适应日益发展的业务，故在原有的保障策略基础上对识别后的业务通过自定义Type类型配置不同的调度优先层级，在不同层级优先级队列配置不同的保障速率，从而实现对业务的精准保障。

•  灵活感知量化

        网络数据服务器（Network Data Server） 通过采集基站识别后的不同业务的相关数据（如IP地址、生命周期、数据量、TCP时延、TCP个数、丢包数等）传递给NGI服务器，NGI服务器根据这些数据确定出不同业务源的质量及业务执行过程中的相关因素及相应权重，从而建立业务感知评估体系xEMI，不同业务对应不同感知指标，实现业务精准量化。

•  基于5G业务应用评估体系xEMI的运维优化

        对业务应用的xEMI评估数据进行多维可视化，实现小区、栅格、用户、话单等多个维度的统计分析，快速锁定业务感知差的小区、栅格或通话，关联无线空口KPI数据，从而定位业务应用感知差的无线侧根因，结合业务应用感知的异常事件进行详细分析和定位，给出相关优化建议。

        DeepEdge方案具有成本低、易部署、可扩展性强等特点，当前已经在广西电信完成业界首个视频外场验证，在广州移动完成视频、扫码、云游戏多业务的规模外场验证，用户体验明显得到提升，获得了客户的高度认可。随着方案的日益成熟，中兴通讯DeepEdge方案将应用于大规模商用网络中，助力运营商提升用户体验及满意度，为运营商创造最大价值。