无线网络容量解决方案原子能力

        无线网络容量解决方案正在自智网络发展背景下发生变革。传统方式是以负荷、流量和连接数等指标门限筛选扩容小区，以负荷均衡、扩载波、增加站点等技术手段提供解决方案。但自智网络的演进要求容量解决方案从一个独立的模块成为网络演进整体方案的一部分，具体变化如下：

• 无线网络制式升级：频率重耕为容量扩容提供频谱、站址等资源，是紧密关联的两个动作。
• 业务领域：“规建维优营”中的商业投资、业务拓展、网络性能提升、用户感知提升等多种业务领域，都需要网络容量功能提供现状分析和未来升级能力的预测评估报告。
• 技术范围：随着用户需求的多样化、网络形态的复杂化和投资考量的精细化，容量解决方案涵盖的技术内容也越来越丰富，逐渐超出了上述传统范畴。

        为适应自智网络的发展，无线网络容量解决方案功能需要增强成为能够适应多种业务场景需求、具备高度自智等级的原子能力，即需要增加下述关键技术：

• 导入市场、规划、优化、运维等多种业务领域的用户意图；
• 更多地接入GIS（地理信息系统）、B域等网络外部数据源；
• 采用数据挖掘技术，还原真实的网络和用户特征；
• 具备“高内聚、松耦合”的原子能力特征。

        中兴通讯无线网络自智规划平台基于丰富的无线网络建设实践经验，以“挖掘真实需求、坚持价值投资、统筹网络演进”的指导原则，开发了无线网络容量解决方案的原子功能。

原子能力架构

        中兴通讯无线网络容量解决方案原子能力架构如图1所示。主要流程如下：

• 意图解析：导入多种业务领域的容量相关的用户意图，由意图引擎解析为网络建设目标和演进策略；
• 确定业务需求：按照应用场景、流量和感知等维度分析用户数据，并结合网络建设目标和演进策略确定业务需求；
• 筛选问题小区：计算网络能力，包括小区极限容量、可获得速率、可接入用户数等指标；业务需求超出网络能力的小区列为问题小区；
• 制定针对容量问题小区的解决方案策略；
• 基于方案策略，计算并输出解决方案。

        其中确定业务需求步骤中，应用场景视用户需求而定，例如5G的ToB和ToC的两大类场景。当用户的真实流量需求受到小区性能的抑制时，小区流量指标并不能真实地反映用户需求，因此采用流量压抑功能，还原真实需求；采用话务预测功能，估算网络中长期的需求；采用栅格级、楼宇级、小区级等多种分析粒度。

        制定方案策略步骤涉及的关键技术包括：

• 容量问题小区的解决方案包括了网优、覆盖解决方案和扩容解决方案等，因此需要首先进行根因分析，确定方案中可采用的技术手段。
• 确定约束条件，包括频谱、设备类型等资源约束，站址选择、利旧升级、设备选型等工程建设要求，以及收益、成本、节能等价值投资要求。
• 根据网络建设目标、演进策略、约束条件和可采用的技术手段，制定候选方案，以及多个方案的优先级。

        网络演进是滚动进行的，需要将当期的解决方案视为中长期计划的一个阶段，因此采取“以终为始、分步实施”的策略，制定兼顾中长期和短期目标的滚动实施计划。

        用户意图一般需要综合多方面的意见才能确定，因此意图解析作为独立的模块，不需要实现完全的自动化。频率重耕是在旧制式网络上实施的流程，与当前网络的容量解决方案也是相互独立的。其余4个模块则可以实现周期性的自动执行，以提升自智网络等级。

平台功能

        基于上述架构，中兴通讯自智规划平台开发了无线网络容量解决方案原子能力，并为国内外无线网络提供服务。在国外某4G网络中，平台提供了以投资回报率为衡量标准的容量解决方案服务。方案对接2G和3G网络重耕流程，采用扩载波、新增站点等技术手段，帮助客户将2G和3G网络升级至4G网络。平台具备以下关键功能：

• 支持流量、负荷、感知等多种容量标准；
• 支持基于现网站点类型、频段、带宽、地物类型等多个维度灵活组合场景，按场景设置参数，并保存场景模板；
• 支持流量压抑、话务预测等智能算法的应用；
• 支持多种解决方案的协同计算；
• 结合覆盖解决方案，输出覆盖和容量综合解决方案；
• 设置周期任务，自动分析和计算。

        作为自智网络平台的关键模块，容量解决方案原子能力需要着眼于自智网络向高等级演进的远景目标，以面对未来越来越丰富和复杂的需求。在技术上，自智网络平台增强了数据挖掘和智能算法能力，为网络分析工作从传统的统计指标评估向智能分析演进，提供了内在的创新驱动力。