AI赋能，构建NFV集成数智能力

        当今世界新一轮产业变革方兴未艾，人工智能、数字化等新技术成为变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会运转和人类生活产生深刻的影响。目前国家对于建设网络强国、数字中国、数字经济发展等发布了一系列规划指引。5G、大数据、区块链、AI等新一代信息技术正逐步推动生产方式和生产要素的变革，使得运营商更加关注多样化的业务、优质的体验和智能化的服务。因此，跨越连接构建综合智能信息服务、推进智能化和数字化转型是运营商完成企业使命、履行社会责任的必然担当。

        中兴通讯积极响应国家数字化转型战略，正加快数字化平台的注智转型升级，自上而下打造数字化服务能力底座。中兴通讯自主研发了AI通用平台，并通过AI赋能千行百业，构建泛在的AI能力体系，助力传统行业和产品实现向数字经济的迈进，促进企业高质量发展。

        中兴通讯AI平台融合了专家知识和进化算法，可实现自动化的数据标注、模型结构搜索及超参数优化，并通过Adlik推理工具链，将关键的模型压缩、编译，并在推理运行时进行优化，实现了全场景算力优化。通过一站式全流程自主进化AI平台，实现了AI端到端业务流赋能，优势聚焦在算法、算力、数据三方面：

        — 算法：自研的自动学习框架融合专家知识和进化算法，实现自动化的数据标注、模型结构搜索及超参数优化，将算法开发效率提升200%以上。

        — 算力：中兴通讯在Linux AI基金会发起并主导了Adlik开源社区项目，实现模型运行效能提升400%以上；实现云、边、端全场景算力优化，大幅度降低AI模型的成本。

        — 数据：通过能力进化平台可以在线收集模型运行数据，依赖主动学习技术自主选择关键数据并完成标注，并通过联邦学习，实现模型性能的在线提升。

        赋能是AI的本质，人工智能应用正进入场景为王的时代，AI应用模式成功需要技术、闭环数据、场景（行业知识）的深度结合。认知智能效果是和场景敏感相关的，需要提取内在隐含的知识，或者基于背景关联知识获得认知结果，后深度学习时代，除了算力、算法、数据以外，AI赋能场景和行业专家（知识）尤为关键。

        随着电信网络向虚拟化方向演进，虚拟化集成服务也正向数字化、数据驱动业务的方向转型，在集成服务中引入AI成为今后产品发展的必然趋势。AI可以依托NFV网络集成过程中产生的大量训练数据进行深度学习，进行算法的持续升级，并反向应用于场景，成为集成能力的倍增器。中兴通讯深度分析运营商在虚拟化网络集成过程中分层解耦、智能集成和敏捷交付的核心诉求，结合NFV集成服务数字化转型发展路径，提出了AI赋能，打造虚拟化集成自智能力的规划。以数字化集成平台为基础，引入AI，基于NFV网络组件，实现内生智能、分层自治、跨层协同的集成自智分级能力，携手运营商构建开放、合作共赢的新集成服务生态。

数字化集成中心是虚拟化集成数字化转型后的能力支撑平台，AI赋能集成服务的关键就是在集成中心中引入AI能力，构建虚拟化集成自智能力，推动数字化集成向数智化演进。

        中兴通讯的数字化集成平台目前以iCAL为核心构建了集成的能力中心，以iSDI为核心构建了集成的项目中心，后续平台将增加智能化引擎组件i2AE（Integration Intelligent Analysis Engine）和智能化接口组件i2AA（Integration Intelligent Analysis Agent）（见图1）。i2AE引入AI能力，提供AI数据分析工具和训练模型库，通过策略控制、机器学习、联邦学习、意图驱动等算法，基于对iCAL中已固化的集成数字资产的数据挖掘和深度学习，为集成服务提供自智能力支撑；i2AA则实现需要用到AI能力的数字化集成平台模块与i2AE之间的数据调用，同时作为数据交互的一个互操作接口，也用于对接内外部AI通用平台，用于调用外部AI能力，持续赋能集成场景，并以此为核心构建数字化集成的智能中心。数字化集成平台将通过“能力中心+项目中心+智能中心”的架构，实现数字化集成与AI技术的结合，打造泛在的NFV集成AI能力体系，助力运营商网络建设的数字化转型。

图1   引入AI的数字化集成业务全景图

        对电信行业而言，相对于虚拟助理、机器处理自动化等应用场景，电信运营商对AI的诉求目前主要仍集中在提高效率和降低成本上。因此虚拟化数字化集成平台引入AI能力以后，将坚持数智赋能集成，聚焦在系统架构和全流程自主进化的核心技术提升，助力运营商构建集成服务的“智慧大脑”，帮助运营商更好地提升NFV网络建设效率，降低集成成本，共建集成能力，挖掘集成数据价值，从而拓展更多商业机会，驱动服务模式变革。