智慧港口

中兴官网消费者业务运营商业务政企业务

终端商城

选择语言

简体中文 English

行业方案

交通

方案综述

场景与问题

人员工作量大，但作业效率相对较低

由于港口企业人员素质水平参差不齐，作业方式各异，港口机械、货物、船的种类较多，且有各自的安全操作规程，环境不稳定错综复杂。这就使港口的管理变得十分复杂，很多资源无法协调利用，造成了港口作业效率相对较低。

作业流动分散、数据差错率较高

由于港口企业作业流动分散、操作复杂、劳动密集、露天作业、人机交叉、昼夜连续作业的性质，这就造成了港口企业对工作数据统计的困难，同时即便是统计上来的数据差错率也会增高。

只实现了基础的信息化建设，智能化水平低

虽然许多港口都在积极推进智慧化建设，但不同港口之间的智能化水平存在显著差异。一些港口可能只是实现了基础的信息化建设，而未能真正实现智能化决策和自动化作业。

码头现场安全管理手段单一，应急响应能力不足

传统的安全管理方式主要依赖于人工巡视和抽查，手段单一且效率低下。在发生安全事故时，传统的管理方式往往无法迅速启动应急响应机制，导致事故处理不及时、不彻底。

优势与亮点

定制化网络赋能

降低上行视频带宽：通过视频合成网关降低视频上行带宽90%，减少网络部署成本跨二层互通：5G VPN实现跨二层网络双向互通，满足PLC实时控制要求 PLC高可靠保护：5G CPE双链路和双发优收保障港机无线接入的高可靠性便捷运维：统一运维管理平台助力港口客户便捷运维和管理

全栈信创，高可靠高安全

全栈自研产品，确保用户使用安全电信级高可靠、高可用云平台，确保港口业务安全可靠不改变应用系统网络地址即可实现容灾和备份广泛和开放的生态架构，可以向下兼容各类硬件厂商，向上兼容各业务应用厂商一体化运维，实现“可管、可视、可控”的集团统一运维服务能力，并从组织岗责，流程规范，管理办法和度量体系四个方面进行系统化提升

AI大模型赋能

港口场景化视觉AI：针对集装箱和危险品堆场场景的AI算法支持集团和码头多级部署：支持先进的高密度异构算力平台，集中云化部署支持大小模型快速上线：小样本快速上线，大模型升级，支持现场算法训练安全可靠：基于负载的自适应资源分配，部署灵活弹性扩容；支持数据的高可靠性云存储

全域数据治理

集装箱和散杂货业务的全域数据治理，赋能快速构建业务应用从采集到展示的全链路数据管理和服务，数据精细化服务

客户价值

提升码头生产效率与作业效率

5G赋能自动导航运载车（AGV）、无人集卡、人工智能搬运机器人（ART）等，实现集装箱装卸、运输等环节的自动化，比传统集装箱码头提升25%以上利用先进的调度算法和AI识别模型，优化作业流程与货物堆存，减少人工干预，提高作业效率5-10%

降低港口运营成本与人力资源成本

降低了对人工的依赖，减少了人力资源成本通过构建能耗数据模型、引入能效分析等算法，实现能源使用的精细化管理，降低能耗成本超过10% 数字化运营管理系统能够自动化和优化各种运营过程，减少人为错误和延误，提高整体运营效率

提高港区生产安全水平

通过机器视觉安全识别风险隐患、构建智能化的安全管控体系，以及对人员车辆精准定位等手段，提高生产安全水平实时监控码头作业情况，对潜在的安全隐患进行预警，确保生产安全

提升港口运营效率与决策水平

基于大数据和人工智能算法，数字化运营管理系统能够为港口管理者提供智能决策支持，使得港口管理更加高效、精准持续引入新技术和新应用。推动港口在技术创新和应用方面的不断发展，提高港口的科技含量和竞争力

资料下载

中兴通讯智慧港口

预览下载