大数据应用前景诱人，向传统行业渗透

      移动互联网的兴起促进了大数据的发展。互联网企业首先应用大数据技术创造出巨大价值，对其他行业形成示范效应。随着大数据在各行业的应用，大数据开始进入普通人的视野，甚至在一定程度上改变着人们的生活方式。就大数据对各行业的影响、机会等问题，中兴通讯中心研究院院长黄力青接受了本刊专访。

    Q：进入移动互联网时代，传统电信业如何迎接新时代的挑战？如何认识大数据的价值？

    A：互联网是一个开放的平台，拥有扁平的网状结构，提供平等的机会，具备天生的创新基因；而电信业相对独立，是以运营商为中心的发散结构。由于技术的进步，移动终端的智能化程度不断提升，产生了移动互联网，它是典型的IT和CT融合的产物，汲取了二者的优点，创造出令人眼花缭乱的服务形式和商业模式，如MTM、SoLoMo、O2O这些概念只有在移动互联网时代才有可能出现。从电信业的视角来看，来自互联网的创新基因，既给电信业注入了新的活力，又带来了巨大的压力。只有主动地拥抱移动互联网时代，才能在激烈的竞争中生存和发展。

    移动互联网具备超级的接纳能力，包括企业用户在内的无数的用户积极参与到移动互联网中，基于移动互联网学习、工作、生活、娱乐、购物。他们以多种形式存在，既有有意识的存在，如在网上发帖、留言等，也有无意识的存在，如社交媒体在线、访问购物网站、观看视频等。无数用户的存在信息被记录下来的数据量非常巨大。用户的存在信息构成的海量数据对于商家来说是有价值的，但是其价值是稀疏的，从庞大的数据中挖掘出有用的信息就是大数据的价值所在。

    Q：近来大数据技术从幕后走到台前，受到媒体热捧，业界在大数据方面做了哪些探索性的工作？

    A：大数据概念出现于1980年，30多年来大数据的内涵不断变化，不同的机构对大数据的定义不完全一样。许多大学、研究所、公司、运营商在大数据方面进行了有益的探索和研究，甚至已经有一些成果得到了应用，可以说，互联网公司走在了前面。谷歌公司进行了一系列的理论研究，奠定了大数据的技术基础；亚马逊、阿里巴巴公司则将大数据技术应用于网络精准营销。

    大数据给互联网企业创造了巨大的价值，运营商积极跟进。Telefonica早在2012年10月成立了大数据业务部门，面向全球运营，为客户提供数据分析打包服务；DT和Vodafone向数据挖掘等合作方开放API，提供用户匿名位置信息，与LBS应用服务对接。国内运营商在大数据应用部署方面也有自己的特点。中国移动制定了清晰的移动互联网战略，可向全社会提供包括基于位置的大数据分析在内的等多种服务；中国电信提出了大数据发展思路，并以综合平台、智能管道为依托，以大数据为基础，聚焦语音数据分析、视频数据分析、网络流量分析、位置数据分析等重点大数据应用；中国联通期望从三个方面去发挥大数据的效用，即提升客户体验、加强透明管控和科学运营、构建新的商业模式。

    中兴通讯较早开展了大数据技术研究，结合开放的大数据成果，研发了通用的大数据平台DAP2.0，可以根据不同的客户，定制不同的数据分析系统。

    Q：对于普通大众而言，大数据是一个新事物，那么大数据究竟包括哪些技术，能够解决何种问题，以至于吸引如此多的力量参与其中？

    A：从技术层面讲，大数据是众多技术的集合体，其共同目的是在一定的时间内处理大量的结构化、半结构化或非结构化数据，从大数据中挖掘更多价值。目前源于统计学、计算机科学、应用数学和经济学领域的技术已经开发并用于整合、处理、分析和形象化大数据。大数据所用到的技术既有传统的技术，也有专为大数据开发的技术，并且新的技术和工具正不断涌现，像数据挖掘、预测分析、分布式计算存储、实时流计算等都是大数据的热点技术，百度公司在今年春节期间发布的人口迁徙图就用到了上述技术。

    大数据的价值在于能够找到大量数据中蕴含的相关关系，在不同领域发挥出惊人的作用。在制造业，通过整合多个部门的数据以实现并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高产品质量；在零售业，利用大数据提前编制零售策略，确保实现销售计划，例如美国第二大超市塔吉特百货（Target）利用大数据分析用户的消费行为，提前识别孕妇并在不同阶段针对性地投放广告，大幅提升了孕婴产品销量；在服务业，根据客户需求精确制定产品和服务，例如余额宝用大数据分析预测用户的赎回需求，提前准备好资金，偏差率小于5%。

    Q：大数据技术如何帮助企业更好地关注其最终用户的需求，提升用户体验？

    A：消费者是上帝这个意识很早就有了，移动互联网时代才让这个意识真正落到实处。以前，消费者和服务提供商掌握的信息是不对称的，消费者多数情况下处在信息弱势的一方。在移动互联网时代，消费者可以非常容易获取信息，一旦权利没有得到保障，消费者会维权或转向其他服务提供商，并且极有可能在社交网络上散发不利于原服务提供商的负面消息。用户个性不同，需求千变万化，这些千变万化的需求就是大量的数据，积累大量用户就是积累大量的用户数据。从大量的用户中找出一个用户或者一类用户的个性需求，这在以前是不可实现的。但是大数据具备从用户信息中找到用户未说出的需求的能力，就像依据人影判断该人的身高、胖瘦等基本情况一样。企业只有利用大数据技术，才能更容易地从用户留下的各种存在的信息中识别出个性化需求，并设计个性化服务，提升用户的体验，保证用户粘性从而提升收益。借助大数据技术，企业能够把庞大的用户资源持续转化为收入。

    Q：大数据首先在互联网行业、电信行业等得到应用，能否展望一下大数据在其他行业的应用前景？

    A：任何一种先进的技术往往在少数行业首先得到应用，如果取得了很好的效果，对其他行业就有强烈的示范效应。大数据作为一种从数据中创造新价值的工具，预计将会在许多行业得到应用，带来广泛的社会价值。
每个行业都有自己的特点，但是产品数据、业务运行数据、用户数据甚至员工工作过程数据等，都可以汇集到一起，利用大数据技术都从中找到价值，这是相同的。对于非互联网、非电信行业，利用大数据的方式有所不同。一种情况是建立收集自己特有数据的系统或者技术手段，从中找到提升价值的机会，比如煤矿利用各种传感器采集到的数据，通过大数据分析，对安全事故预警，提前采取预防措施；另外一种情况是应用通用数据（如电信用户的数据），从中提炼该行业能够利用的特征信息，并找到机会，比如公交公司利用电信企业提供的市民流动数据优化公交线路。

    Q：电信业在大数据浪潮下的机会有哪些？

    A：世界每时每刻都在变化，唯一不变的就是改变，移动互联网正是在开放的平台上不断吸收、融合、协同的产物。电信业的出路在于改变思维，利用自己的优势，主动把握住大数据浪潮带来的机会。

    对于运营商来说，主要的优势在于拥有大量的用户及数据，借助大数据技术，积极开展大数据经营，让数据不断增值。一方面，挖潜应用，利用大数据技术优化运维系统，提高运维效率，提升用户体验；另一方面，拓展机会，利用掌握的数据为其他行业服务，比如为商家提供商铺选址服务等。对于设备商来说，主要的优势在于掌握了大数据技术以及积累的电信行业的丰富经验，设备商可以利用自己的优势充分拓展服务对象和服务领域，让大数据惠及更多的行业。

    Q：中兴通讯能够提供哪些大数据技术及服务？

    A：电信设备商通常被认为是解决方案提供商，在大数据时代，设备商需要逐渐转型为服务提供商，为各行业提供大数据服务。中兴通讯在终端、系统、服务等方面已经长期布局，在大数据价值链上的各环节上拥有丰富的经验，能够为电信运营商、政企网行业客户提供大数据基础服务和个性化服务。作为大数据价值链的核心产品——中兴通讯大数据平台DAP2.0，采用开放的架构，拥有灵活的定制能力，具备广泛的适应性，中兴通讯愿以此为基础与各行业客户开展多种形式合作，共同推动大数据的应用。