大数据应用前景诱人,向传统行业渗透

发布时间:2023-04-13 作者:本刊编辑部

      移动互联网的兴起促进了大数据的发展。互联网企业首先应用大数据技术创造出巨大价值,对其他行业形成示范效应。随着大数据在各行业的应用,大数据开始进入普通人的视野,甚至在一定程度上改变着人们的生活方式。就大数据对各行业的影响、机会等问题,中兴通讯中心研究院院长黄力青接受了本刊专访。


    Q:进入移动互联网时代,传统电信业如何迎接新时代的挑战?如何认识大数据的价值?

    A:互联网是一个开放的平台,拥有扁平的网状结构,提供平等的机会,具备天生的创新基因;而电信业相对独立,是以运营商为中心的发散结构。由于技术的进步,移动终端的智能化程度不断提升,产生了移动互联网,它是典型的IT和CT融合的产物,汲取了二者的优点,创造出令人眼花缭乱的服务形式和商业模式,如MTM、SoLoMo、O2O这些概念只有在移动互联网时代才有可能出现。从电信业的视角来看,来自互联网的创新基因,既给电信业注入了新的活力,又带来了巨大的压力。只有主动地拥抱移动互联网时代,才能在激烈的竞争中生存和发展。

    移动互联网具备超级的接纳能力,包括企业用户在内的无数的用户积极参与到移动互联网中,基于移动互联网学习、工作、生活、娱乐、购物。他们以多种形式存在,既有有意识的存在,如在网上发帖、留言等,也有无意识的存在,如社交媒体在线、访问购物网站、观看视频等。无数用户的存在信息被记录下来的数据量非常巨大。用户的存在信息构成的海量数据对于商家来说是有价值的,但是其价值是稀疏的,从庞大的数据中挖掘出有用的信息就是大数据的价值所在。


    Q:近来大数据技术从幕后走到台前,受到媒体热捧,业界在大数据方面做了哪些探索性的工作?

    A:大数据概念出现于1980年,30多年来大数据的内涵不断变化,不同的机构对大数据的定义不完全一样。许多大学、研究所、公司、运营商在大数据方面进行了有益的探索和研究,甚至已经有一些成果得到了应用,可以说,互联网公司走在了前面。谷歌公司进行了一系列的理论研究,奠定了大数据的技术基础;亚马逊、阿里巴巴公司则将大数据技术应用于网络精准营销。

    大数据给互联网企业创造了巨大的价值,运营商积极跟进。Telefonica早在2012年10月成立了大数据业务部门,面向全球运营,为客户提供数据分析打包服务;DT和Vodafone向数据挖掘等合作方开放API,提供用户匿名位置信息,与LBS应用服务对接。国内运营商在大数据应用部署方面也有自己的特点。中国移动制定了清晰的移动互联网战略,可向全社会提供包括基于位置的大数据分析在内的等多种服务;中国电信提出了大数据发展思路,并以综合平台、智能管道为依托,以大数据为基础,聚焦语音数据分析、视频数据分析、网络流量分析、位置数据分析等重点大数据应用;中国联通期望从三个方面去发挥大数据的效用,即提升客户体验、加强透明管控和科学运营、构建新的商业模式。

    中兴通讯较早开展了大数据技术研究,结合开放的大数据成果,研发了通用的大数据平台DAP2.0,可以根据不同的客户,定制不同的数据分析系统。


    Q:对于普通大众而言,大数据是一个新事物,那么大数据究竟包括哪些技术,能够解决何种问题,以至于吸引如此多的力量参与其中?

    A:从技术层面讲,大数据是众多技术的集合体,其共同目的是在一定的时间内处理大量的结构化、半结构化或非结构化数据,从大数据中挖掘更多价值。目前源于统计学、计算机科学、应用数学和经济学领域的技术已经开发并用于整合、处理、分析和形象化大数据。大数据所用到的技术既有传统的技术,也有专为大数据开发的技术,并且新的技术和工具正不断涌现,像数据挖掘、预测分析、分布式计算存储、实时流计算等都是大数据的热点技术,百度公司在今年春节期间发布的人口迁徙图就用到了上述技术。

    大数据的价值在于能够找到大量数据中蕴含的相关关系,在不同领域发挥出惊人的作用。在制造业,通过整合多个部门的数据以实现并行工程,可以显著缩短产品上市时间并提高产品质量;在零售业,利用大数据提前编制零售策略,确保实现销售计划,例如美国第二大超市塔吉特百货(Target)利用大数据分析用户的消费行为,提前识别孕妇并在不同阶段针对性地投放广告,大幅提升了孕婴产品销量;在服务业,根据客户需求精确制定产品和服务,例如余额宝用大数据分析预测用户的赎回需求,提前准备好资金,偏差率小于5%。


    Q:大数据技术如何帮助企业更好地关注其最终用户的需求,提升用户体验?

    A:消费者是上帝这个意识很早就有了,移动互联网时代才让这个意识真正落到实处。以前,消费者和服务提供商掌握的信息是不对称的,消费者多数情况下处在信息弱势的一方。在移动互联网时代,消费者可以非常容易获取信息,一旦权利没有得到保障,消费者会维权或转向其他服务提供商,并且极有可能在社交网络上散发不利于原服务提供商的负面消息。用户个性不同,需求千变万化,这些千变万化的需求就是大量的数据,积累大量用户就是积累大量的用户数据。从大量的用户中找出一个用户或者一类用户的个性需求,这在以前是不可实现的。但是大数据具备从用户信息中找到用户未说出的需求的能力,就像依据人影判断该人的身高、胖瘦等基本情况一样。企业只有利用大数据技术,才能更容易地从用户留下的各种存在的信息中识别出个性化需求,并设计个性化服务,提升用户的体验,保证用户粘性从而提升收益。借助大数据技术,企业能够把庞大的用户资源持续转化为收入。


    Q:大数据首先在互联网行业、电信行业等得到应用,能否展望一下大数据在其他行业的应用前景?

    A:任何一种先进的技术往往在少数行业首先得到应用,如果取得了很好的效果,对其他行业就有强烈的示范效应。大数据作为一种从数据中创造新价值的工具,预计将会在许多行业得到应用,带来广泛的社会价值。
每个行业都有自己的特点,但是产品数据、业务运行数据、用户数据甚至员工工作过程数据等,都可以汇集到一起,利用大数据技术都从中找到价值,这是相同的。对于非互联网、非电信行业,利用大数据的方式有所不同。一种情况是建立收集自己特有数据的系统或者技术手段,从中找到提升价值的机会,比如煤矿利用各种传感器采集到的数据,通过大数据分析,对安全事故预警,提前采取预防措施;另外一种情况是应用通用数据(如电信用户的数据),从中提炼该行业能够利用的特征信息,并找到机会,比如公交公司利用电信企业提供的市民流动数据优化公交线路。


    Q:电信业在大数据浪潮下的机会有哪些?


    A:世界每时每刻都在变化,唯一不变的就是改变,移动互联网正是在开放的平台上不断吸收、融合、协同的产物。电信业的出路在于改变思维,利用自己的优势,主动把握住大数据浪潮带来的机会。

    对于运营商来说,主要的优势在于拥有大量的用户及数据,借助大数据技术,积极开展大数据经营,让数据不断增值。一方面,挖潜应用,利用大数据技术优化运维系统,提高运维效率,提升用户体验;另一方面,拓展机会,利用掌握的数据为其他行业服务,比如为商家提供商铺选址服务等。对于设备商来说,主要的优势在于掌握了大数据技术以及积累的电信行业的丰富经验,设备商可以利用自己的优势充分拓展服务对象和服务领域,让大数据惠及更多的行业。


    Q:中兴通讯能够提供哪些大数据技术及服务?

    A:电信设备商通常被认为是解决方案提供商,在大数据时代,设备商需要逐渐转型为服务提供商,为各行业提供大数据服务。中兴通讯在终端、系统、服务等方面已经长期布局,在大数据价值链上的各环节上拥有丰富的经验,能够为电信运营商、政企网行业客户提供大数据基础服务和个性化服务。作为大数据价值链的核心产品——中兴通讯大数据平台DAP2.0,采用开放的架构,拥有灵活的定制能力,具备广泛的适应性,中兴通讯愿以此为基础与各行业客户开展多种形式合作,共同推动大数据的应用。