构建健康的大数据生态系统
发布时间：2015-02-01
作者：陈坚（中兴通讯）
按照Gartner的技术成熟度曲线（Hype Cycle）模型，一种新技术从出现到应用会经历上升期、快速发展期、下降期、爬坡期、稳定应用期。有观点认为，目前大数据技术处在下降期的开始阶段。根据Hype Cycle曲线规律，一个技术在热炒退潮时，往往是该技术在某些局部领域商用化的开始。大数据当前已经具备技术可行性，在局部领域可以率先商用。无论是基于大数据的智慧生成，还是基于大数据的生产系统改进，都将产生巨大的经济效益和社会效益。问题的关键是：如何让美好的前景变成现实？
大数据技术包括数据采集、数据存储、数据挖掘和分析、基于数据的应用等几方面。大量的数据采集是大数据技术的基础，有的行业（如电信行业、部分政府部门）已经有数据采集和存储系统，而更多的行业则没有。一旦相关政府部门、企业开始部署大数据系统，对传感器、摄像头、存储等设备以及相关的软件会有巨大需求，参与企业可积极投入资源寻找机会。数据挖掘和分析是大数据技术的核心，这一领域还有很大的进步空间，大数据技术开发商在技术的准备和项目实践方面，需要大量投入才能取得实质性进展。除了直接输出大数据分析和挖掘成果，数据还可以广泛应用于各个领域，如掌握数据的政府部门、公共服务部门向公众开放数据，社会公众就可以利用数据二次开发各种应用系统、移动终端App，使数据的价值最大化。
中兴通讯作为大数据的技术及设备开发商，坚持技术服务于社会的理念，在电信、智慧城市、金融等领域，积极引入大数据技术，并与运营商、政府、合作伙伴各方共同努力，构建健康的大数据生态系统与价值链，使大数据技术推动社会进步，惠及政府、企业，以及民众。
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