通向Zero Touch服务演进之路

编者按:

　　此文是由中兴通讯高级业务总监Thierry Langlais在2017年世界移动通信大会

　　“网络分析与机器学习”圆桌会议上的讲话整理而成。

Thierry Langlais中兴通讯服务产品高级总监

 
5G/物联网时代需要构建弹性、敏捷网络

　　在社会和经济向数字化转型的当下，电信运营商只有加速调整才能守住并巩固在这场变革中的枢纽地位。运营商应考虑端到端的数字化转型，提升用户体验，提高运营效率，紧跟演进及革新步伐。目前，电信业呈现出以下几大趋势：

　　●　以用户为中心

　　用户体验和全球化的服务体验正逐渐成为网络和基础设施运维的焦点。运营商们希望从中找到出路来获得用户增值最大化，并应对宽带需求井喷以及物联网等新应用带来的挑战。

　　●　云化

　　5G和FTTx网络引入NFV/SDN架构，将重新定义运维架构、工具和组织形式。

　　●　自动化

　　要获得更高的敏捷性和灵活性，并且能够处理海量数据，系统必须具备更强的自动化能力，甚至使用具备强大分析能力的机器学习技术。

　　基于以上趋势，全球运营商、服务提供商、云提供商和企业都加大了对分析技术和相关机器学习技术的投入。此文将介绍中兴通讯基于VMAX大数据平台的云化智能服务解决方案、当前最新用例，以及对即将到来的“Zero Touch”时代的展望。

网络分析与机器学习，转变由此开始

　　运营商要实现以用户为中心的数字化转型，可以从对商业案例进行反复研究开始。一个好的商业案例必须能识别出那些短期的、投资回报率可衡量的优先领域，以形成良性循环，节省的费用可以再投入到新的长期项目中。

　　根据以往经验，中兴通讯建议从网络优化和性能提升入手，进而基于价值链驱动，逐步展开用户行为预测、引入资源编排管理系统实现业务敏捷部署、全网自动化运维，以及定制化增值业务等。通过深入分析用户行为、使用习惯和位置信息，为用户提供定制化服务解决方案，从而带来经济收益的全面提升（见图1）。

　　这样的演进路径需要一个强大的大数据分析平台来支撑，360度地捕捉和提供网络中每个用户、每个业务以及每个网元的信息。基于VMAX大数据平台的云化智能服务解决方案，其核心就是一个高度可伸缩的大数据平台。该平台的其中一个特性是从实体店、社交媒体、APP/URL等途径采集用户体验中所有的接触点和交互信息。

用例与经验

　　中兴通讯基于VMAX大数据平台的云化智能服务解决方案由3大部分组成。

　　●　全渠道用户体验管理（CEM）

　　收集来自用户体验接触点、B/OSS系统和网元数据并进行分析，实现对特定位置特定业务的用户体验的精准评估。

　　●　增强业务质量管理（SQM）

　　利用人工智能算法和横跨空间和时间维度的综合性细颗粒度数据采集技术，实时监测顶层用户、业务和场所的服务质量和用户体验，并实现故障检测和根因分析的自动化。

　　●　价值网优服务（RoNPM）

　　利用高精度的位置数据和精细化的网络质量信息实现网络优化的自动化。

　　综上所述，中兴通讯云化智能服务方案，在大数据技术框架下引入人工智能引擎，横向拉通运营商O域和B域数据，帮助运营商实现运维效率的全面提升。下面我们就来讨论两个用例：“虚拟路测”以及“用户体验评估和用户离网预测”。

　　虚拟路测利用海量MR（Measurement Report）数据、AGPS数据、CDT数据、APP/URL信息，再结合位置指纹算法，实现道路网络质量的自动化测量，测量精度达到20m以内，从而实现“零成本”实时识别网络质量问题路段。

　　四川电信服务四川省1800万用户，自2015年部署价值网优（RoNPM）解决方案以来，通过实施虚拟路测，每年节省路测成本120万美元，整体优化效率提高了8倍，平均故障排除时间从48小时缩减到不到6小时，网优人力节省了40%。

　　用户体验评估从全方位的用户视角来重构更准确的用户体验评估体系，对用户体验进行360度评估，评估结果将传递给运营商内部面向用户的工作人员，比如客服、运维和市场。通过采集分析运营商全渠道、全业务的O域数据和B域数据，可用于提升单用户或依据年龄、签约类型、用户偏好等划分的目标用户群的用户感知。通过使用聚类算法、PCA、Spearman相关分析，准确预测用户离网风险及原因，帮助运营商提升用户全生命周期价值。

　　自2016年5月以来，中兴通讯一直助力河北电信进行以用户为中心的运维转型。河北电信利用VMAX大数据分析技术采集分析用户体验数据，进而驱动组织结构扁平化变革，消除信息孤岛，避免用户流失，实现用户满意度大幅提升。

　　VMAX大数据平台在全球各区域得到广泛部署应用。这些用例使得VMAX功能得以不断完善，使得运维演进路径愈加清晰。同时，这些用例也突显了数据颗粒度的重要性，海量网络/用户数据分析和精确的位置信息采集都直接决定了网络质量分析结果。

展望：中兴通讯AI平台

　　中兴通讯既有丰富的大数据分析技术经验，在Pre5G和5G技术和架构方面又处于领先地位，为进一步发展人工智能架构和平台创造了条件，为实现“Zero Touch”服务演进铺平了道路。中兴通讯AI平台采用大数据架构，具有海量存储能力，采用分布式计算框架和AI可视化开发模块，可用于开发智能应用。在人工智能的发展道路上，中兴通讯聚焦于以下3个方面：

　　●　智能保障

　　聚焦于应用机器学习方法提升NFVI故障定位表现、SDN网络故障定位及网络攻击检测；

　　●　智能弹性

　　聚焦于应用深度神经网络方法实现智能的弹性策略和SDN路由的自动优化；

　　●　智能商业

　　在用户流失预防、定向广告等具体商业场景中，应用机器学习方法和大数据技术，提供更多商业价值。

　　中兴通讯AI平台，预集成基于电信网络优化的AI算法模型，与业务解耦，降低开发门槛，快速实现价值应用。

　　典型用例包括虚拟机创建失败后的自动恢复、故障数据准确标签、业务自动按需开通、策略管理下的网络运维高度自治等。

　　中兴通讯正以自己的方式稳步走在“Zero Touch”服务演进的道路上。