视频业务发展道路探讨

　　OTT已经确实成为视频业务不折不扣的游戏规则改变者。OTT运营商一路高歌，Netflix、Amazon、SlingTV等，都发展迅猛，根据OVUM的数据预测，在未来几年，OTT付费用户将持续增加。在北美，这种趋势更加明显，2016年，北美OTT的付费用户数已经占总付费电视用户数的53%，一举超越传统付费电视用户数。而且，OTT用户数还在持续增加，OVUM预测，仅仅在美国，未来五年的OTT用户数将达2.35亿，而过去积累的传统付费电视用户到2017年底也仅仅1亿用户，而且后续一直处于下降状态。

　　其他地区的情况也是一样，传统电视不仅用户数下降，广告收入也在大幅度减少。据报道，央视的广告收入从2016年的270亿降到2017年的190亿，下降幅度之大，令业界咋舌。

　　技术发展趋势

　　OTT的发展趋势已经锐不可当，催生这种变化的是技术的演进，因此，要探讨视频业务的未来之路，还得从技术本身说起。

　　视频内容形式的变化

　　随着移动视频的逐步流行，原来通过电视来观看视频的用户，很多正在逐步转向移动屏。还有越来越多的内容只能通过电脑或手机观看（电视台没有播放权限）。与此同时，视频内容本身也由于移动观看的习惯转变，正向着短视频的方向发展，很多内容制作商，都在投大量资金进行短小剧的制作和拓展，以适应移动屏幕观看时间碎片化的要求。

　　视频内容的互动化

　　随着数据网络的带宽越来越大，特别是移动网络的带宽越来越大，UGC/OGC（User-generated Content/Occupationally-generated Content）内容会越来越多，VR和AR也正在逐步商用，所以，视频业务的互动化，也是大势所趋。在视频互动化的过程中，自然会产生更多的商业模式，现在已经看到的就是网红直播的利益分成，已经成为直播的平台的主要收入来源，而且，腾讯主要业务收入也是来自游戏中的道具购买等模式。

　　内容的预处理和处理智能化

　　● 元数据提取

　　以前，元数据都是按照一定的规则，由人工按照一定的规则进行归纳处理，处理后形成一定的元数据文件，供后续的内容分发商使用。有许多专门从事这种业务的公司，以节省内容运营商的时间。但是，当内容运营商想进行一些客户化的定制时，就会非常麻烦，还要支付高昂的费用。
如果采用人工智能，很快就能将视频中的关键信息提取出来，形成元数据库，进而形成可客户化的元数据文件，节省了人力，准确性高，关键是为运营商节省了大量费用。

　　● 字幕生成

　　以前字幕都是人工翻译后植入的，工作量大。而有些字幕是法律规定必须具备的，例如美国的“Closed Caption”（供聋哑人了解电视画面上的信息）。这种字幕从内容处理、传送到消费都需要一定的技术去支持。
而人工智能的语言识别现在准确率已经非常高，自然语言的交互也比较成熟，可以用机器进行同声传译。所以，运用人工智能技术，字幕问题将迎刃而解。

　　● 广告位置标识

　　广告是媒体运营商的重要收入来源，IP技术为灵活的广告插入提供了技术上的灵活性。但是，目前还是靠一些预装好的广告标识位来定义媒体中的广告，对于精准广告和可植入性广告来说，非常不方便，特别是可植入性广告，目前的广告系统根本不可能实现。
举例来说，主角开着一部汽车，按照现在的方式，这辆车是固定品牌的。但采用人工智能处理和创作的媒体，这部车的品牌，会根据动态出价最高的厂家的商标播放。在内容预处理时，就将可以作为广告的目标物做标识，这样能够针对不同用户播放不同内容，观众的体验大大提高，而且提高了广告效率。
以上是AI在视频预处理中比较简单的应用，随着AI的发展，自然语言自动翻译的应用也会很快实现。

　　精准搜索和推荐

　　运用人工智能和大数据可以把每个人的个性化需求进行固化，形成个人画像。对于用户发起的搜索，加上偏好，可以得到用户比较喜欢的内容，对于运营商来说，也对用户进行了更为有效的内容推荐，比现在通用的推荐算法更为有效。

　　广告效率的提升

　　在内容处理上，人工智能为广告和可植入广告做了相应的标签处理，非常有利于精准广告和可植入广告的应用。几个典型的广告应用如下：

　　● 区域化广告

　　传统的广告内容是固定的、广播式的，也是低效的。广告的内容一定要具备本地特性，因此，需要一个灵活的广告方式，可以被本地内容替换，这样不仅提升了广告的效率，同时，也增加了广告的机会，创造了更多的收益。

　　● 定向广告

　　通过上面的技术，不同地点的人看到的广告是不同的，但同一地点的人看到的是相同的。不同的人关注点是不同的，需要广告针对人物的喜好（也就是个人的大数据画像）来针对性投放广告。基于人工智能和大数据的个性化广告，就为这个广告形式提供了技术基础。

　　● 多维度广告

　　通过上述两个技术，可实现不同区域的广告的区别，和不同画像的人的目标广告的区别。
如果把这两个技术结合起来，再加上人工智能对于场景、环境、时间点的识别，来匹配不同的广告，这样，广告的效率又会大大提升。在空间的任何点，只要电磁波存在的地方，就可以存放大量不同的广告内容，让不同的人看到不同的广告。所以，随着人工智能的发展，广告的效率必将百倍地提升。

　　路在何方

　　随着技术的发展，盈利模式也会越来越多。网络和内容运营商，在向OTT转型的过程中，如何才能把握住用户，立于不败之地？图1试图分析用户端的变化趋势和运营商转型的关键。

　　首先，从用户侧来说，要提升用户体验，让用户方便地访问和使用你的业务，包括利用人工智语音搜索和控制、个性化界面、互动性体验，以及社交化视频。体验不仅仅体现在用户界面上，广告和收费模式都会影响用户体验。

　　从运营商自身来说，有两个关键点，一是更有效的盈利模式，二是提升运营和运维效率，降低TCO。大数据和人工智能技术的发展，让运营商有了更精准的推送、更精准灵活的广告方式，让内容和广告的效率大大提升；同时，人工智能在网络运维方面的应用，也会大幅提升效率，不仅降低了OPEX，也提升了用户体验。 

　　所以，对于运营商来说，在接下来的几年中，抓住技术发展的机遇，颠覆传统的视频业务模式，全力致力于提升用户体验和提升运营运维效率上，是生存和致胜的关键。