构筑智慧韧性城市，星云大模型驱动城市运行革新

        人工智能是推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力的核心驱动力。AI大模型以其在自然语言处理、视频处理等方面的超凡能力，快速应用于各行各业。2024年《政府工作报告》提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，推进建设智慧城市、数字乡村。广东、上海等省市发布“人工智能+”在数字政府、政务服务、市域治理领域深度融合应用通知。

        星云大模型是中兴通讯自主研发的基础大模型，基于星云大模型，通过政府领域知识增量预训练，我们推出星云政务大模型，服务于一网统管、城市生命线安全等场景，用人工智能赋能城市运行智慧化、城市安全韧性化。

城市运行面临的挑战

        随着城市的发展，城市规模扩张，基础设施逐步老化，城市运行复杂度随之增加，积累的数据呈指数增长，给城市治理带来巨大挑战。

        在城市数字化治理方面，随着各类事件数据不断增长，以人工分拨为主的低效工单系统已不能满足事件处置的要求。同时，各部门AI能力分散建设，算法算力缺乏统筹，以单场景的智能化建设为主，智慧化建设在城市范围内未形成统一规划，难以支撑上层应用的实施。

        在城市安全方面，主要涉及燃气安全管理、地下管线损坏预警、道路积水风险预警、小散工程施工安全管理等。燃气安全管理，市场监管部门对违规行为的监督，主要通过燃气场站和液化气充装场站安装的监控视频人工审核，效率低、监管覆盖面窄。而地下管线损坏、城市道路积水一直缺乏有效的手段及时预警。大部分城市房屋建设、线路管道和设备安装及装修等小散工程的安全事故数已超过当地交通事故数，人力巡查成本高、效率低。

        在应急处置方面，传统的应急预案缺乏针对特定风险场景的构建，应对措施的可操作性不强。很多预案未能及时更新，导致预案内容与实际脱节，无法有效指导应急响应。同时，不同层级、不同部门之间缺乏衔接和协调，存在职责不清的问题。

城市运行向智慧化、韧性化发展

        星云政务大模型的项目实践应用，解决了城市运行中存在的问题，大大提高城市治理、城市生命线安全监管和应急处置的效率。生命线专家级助手作为首个城市生命线领域的行业助手，大模型和应用分离，轻量化可消费级显卡部署，覆盖城市生命线主要业务场景知识。在日常事件处置时，通过对事件的智能分析，自动派发工单；在应急处置时，自动生成预案，快速处置，辅助决策。星云政务大模型应用场景如图1所示。

城市智慧化治理，高效事件处置

        中兴通讯结合城市治理场景，整合算法资源，充分发挥星云政务大模型的性能，能力共建共享，在南京、深圳等区级一网统管和智慧社区项目应用中提供服务。

        星云政务大模型赋能城市治理场景，对上传的图片/视频进行深度分析，生成相应的工单标题和详细描述，实现单个图片/视频多场景识别，优化资源配置，提升效率。系统能够精准识别城市治理主要场景，包括烟火、电动车、占道经营、机动车乱停放、违规户外广告、沿街晾挂、路面积水和井盖缺失等。同时，针对城市治理中视觉识别的复杂性和多样性，该模型能够以极少的样本快速适应新场景，大幅缩短算法开发周期，降低成本。

        将城市治理事件分拨从传统的手动模式变为智能化自动模式，对事件内容进行自动分析和分类，工单系统精准高效派单。基于星云语言大模型分析识别事件内容，结合事项清单、统一事件办理与反馈标准，系统自动推荐给责任部门核实并处置。事件处理的时限整体压缩50%，处置效率显著提升。这种智能化升级不仅优化了工作流程，还极大地提高了群众的满意度，体现出精细化治理能力的提升。

星云政务大模型安全预警分析，增强城市韧性

        城市生命线安全预警分析，对城市生命线接入视频进行大模型分析研判，发现城市生命线各类场景的安全隐患和风险，提前预警，提前预防，提升生命线监管能力，增强城市韧性。

        针对液化气场站视频，结合用户实际需求，梳理10多种违规场景进行分析，如使用手机、倚坐液化气瓶、操作不当导致液化气泄漏、充装现场堆放气瓶过多等场景。星云政务大模型已完成某市2023—2024年液化气场站视频数据模型训练、模型推理，整体危险行为识别准确率达87%，监管范围扩大到全市所有场站，监管时间延长到7×24小时，效能大大提升。

        针对道路的视频分析，实现道路非法施工的识别，有效降低由于非法施工带来的管线破坏事故数量；通过视频判别低洼区域积水和水位，及时预警，为城市内涝风险评估提供依据；通过工程车或公交车视频识别道路裂缝、坑洞等健康问题，预防道路塌陷。在昆山等地城市生命线安全工程项目应用中，路面施工挖掘机的识别准确率达95%；道路路面病害识别目前支持积水、裂缝、坑洞等多个场景，准确率达92%。

        城市生命线安全预警分析基于星云政务大模型，一个模型支持多场景识别（一图多义），以提示词驱动场景构建，解决传统算法场景单一、上线周期长、对接成本高等问题，提升了算法准确率，降低算法成本。

小散工程智慧安全监管，创新巡查手段

        针对小散工程安全监管，结合现场场所变更频繁的特点，中兴通讯推出智慧施工星云杆方案。该方案快速灵活部署，现场异常情况及时发现，创新巡检常态化的智慧监管手段，解决了小散工程监管不可控的痛点。

        基于云边协同的方案设计，边侧进行图像分析和处理，云端进行算法训练、算法管理和云侧推理。采用1+N模式，实现1个智慧中枢，多个工地实时监管及异常违规实时告警，并具备远端视频监管和对讲功能。

        智慧施工星云杆及智能算法应用于深圳宝安区施工工地场景，与现有城市生命线施工、智慧社区等场景结合，打造“街道/社区+AI”应用场景高地，赋能城市治理。

应急智能体，辅助指挥决策

        应急智能体生成应急预案用于应急事件快速处置。以燃气爆炸为例，应急指挥中心根据事故描述使用RAG检索获取应急预案，利用应急预案拆解功能，提取应急处置流程的关键步骤和分工，燃气办、燃气公司等职能部门不需要全文通读寻找，进一步缩短响应时间。指挥中心监控进展，根据需要调整行动，最终生成完善的应急预案。应急智能体有效缩短应急响应时间，应急救援效率提升2~3倍，减少人民生命和财产损失。

        应急智能体应用于多个场景的高效应急。在安监执法场景，提升现场执法问题的咨询效率，通过智能体，每位执法人员配备虚拟法律专家，缩短新人培养周期80%；在监测预警事故调查场景，事故报告分析效率提升5倍。

生命线安全助手，创造知识价值

        城市生命线安全助手基于领域大模型、多模态文档解析、大数据智能搜索等技术，自动生成AI知识库。对比传统行业知识库、机器人等知识管理手段，生命线安全助手可轻松实现知识归纳、构建、问答、推荐等，精准获取有效信息，大量节省文档检索时间，提升工作和学习效率。

        目前星云政务大模型已对国内生命线相关标准规范、政策文件、公开论文，以及项目方案进行文档检索、智能摘要、实时解答，文档信息提取准确率超90%。城市生命线安全助手为生命线安全工程项目的实施和运维提供培训服务，包括问题实时解答和学习支持，支撑项目的快速和规范交付以及后期运营。

        星云政务大模型城市运行场景应用已服务昆山、南京、深圳等城市生命线安全工程、一网统管和智慧社区等项目。星云政务大模型具有模型快速泛化、文本图像特征融合、模型极致压缩加速的优势，从而控制模型的计算成本，提高模型的实时性。

        随着城市运行数据和监测数据的不断积累，星云政务大模型持续对各场景的监测预警模型迭代、参数校正，准确率将大大提升，为城市智慧化运行、韧性城市提供有力的技术支撑，推动城市管理手段和管理模式的创新，促进城市运行升级革新，实现智慧城市的高质量发展。