星云大模型引领交通管理与服务创新

        在国家“交通强国”战略整体指引下，我国已建设了世界领先的综合交通运输体系，随着移动互联网、物联网、大数据和人工智能等技术的持续发展，交通行业正从高速发展迈向高质量发展阶段。以大模型为代表的新一代科学技术作为新质生产力的代表，正以其高效、智能的特性，深度助力交通行业持续数字化升级，通过优化交通管理、提升服务质量和安全水平，实现交通系统的精准预测、智能调度、安全保障与高效运行，不断推动交通行业的全面革新与发展。

交通行业细分领域多，交通大模型不可或缺

        交通行业作为一个庞大而多元化的领域，涵盖了城轨、铁路、港口、公路等多个细分领域。其不仅承载着巨大的物流运输任务，还直接关系到公众的日常出行和国家的经济发展。在这个背景下，人工智能技术的引入和深入应用，成为推动交通行业转型升级、提升效率与服务质量的关键力量。

        在城轨领域，城市轨道交通系统需要高效、精准的运营调度来确保列车准时、安全地运行。通过大模型可以预测未来一段时间内的客流变化趋势和列车运行需求，从而优化列车运行图，提高运营效率。同时，大模型可以集成自然语言处理、图像识别等技术，为乘客提供智能化的信息服务，如语音购票、人脸识别进站、实时换乘指引等，提升乘客体验。城轨系统的设备设施众多，维护成本高昂，可以利用大模型对设备运行数据进行深度分析，识别出潜在的故障模式，提前预警并采取相应的维护措施，降低维护成本和停运风险。

        在铁路领域，铁路系统需要确保列车运行的安全和准时。然而，面对复杂的路网结构和多变的运行环境，传统的调度和安全管理方法存在局限性。大模型可以实时分析列车运行数据、天气信息、设备状态等，为调度员提供精准的调度建议和安全预警，提高铁路运输的安全性和效率。面对乘客个性化、便捷的服务需求，大模型可以分析乘客的出行习惯、偏好等信息，为乘客提供定制化的服务方案，如个性化推荐、智能导航等，提升乘客体验。

        在港口领域，现场作业环境复杂，存在多种安全隐患，传统的安全监控方式往往难以全面覆盖和及时响应。可以通过大模型对监控视频进行智能分析，实时识别出人员违规操作、设备故障等异常情况并及时预警和处置，保障港口作业安全。同时，港口作为物流枢纽，需要实现货物的高效装卸、转运和存储，传统的物流管理方式存在信息不对称、协同性差等问题。大模型可以整合港口内外的物流信息，实现物流资源的优化配置和协同作业，提高物流效率和服务质量。

        在公路领域，交通流量大、变化快，交通安全事故频发，大模型可以实时分析公路交通流量数据、车辆行驶轨迹等信息，预测未来一段时间内的交通流量变化趋势，缓解交通拥堵。大模型还可以和先进的驾驶辅助技术相结合，如自动紧急制动、车道保持辅助等，为驾驶员提供实时的安全预警和辅助决策，提高公路交通的安全性。

星云大模型助力交通智能革新

        中兴通讯基于星云行业大模型打造的星云交通大模型，通过结合交通行业数据，能够精准识别周围风险，实时监测交通设施运行状态，进行行为、人员、车辆等异常识别，及时预警并处理潜在故障，提高运维效率。星云交通大模型的应用有效降低了交通事故发生率，提升了交通安全水平，为公众出行提供更加安全、可靠的交通环境。同时，依托中兴通讯全新升级的数字星云3.0打造的交通数智平台（见图1），充分结合星云交通大模型能力，解决了AI在产业应用落地过程中的数据处理、训练推理、应用开发、灵活部署、安全保障五大关键挑战，更快更好地支撑合作伙伴基于交通数智平台的创新应用开发。目前基于交通数智平台赋能交通行业，已实现城轨、铁路、港口、公路等子行业100+的交通应用场景创新。

        在城轨行业，中兴通讯基于星云交通大模型，整合网、云、数、智能力，打造城轨智能体，结合城轨供电、工务、信号、车辆等N个场景，提升对城轨的感知、检索、规划和执行能力，赋能各场景智能故障检测、智能建议生成、流程自动化、故障报告生成；实现视频巡检和实时客流监控，中心与车站云边协同与统一管理，助力城轨优化运营运维效率，提高乘客体验，加强应急响应能力。

        在铁路行业，中兴通讯基于5G+云+AI核心技术，打造面向智能铁路、数字铁路的数智创新方案，以铁路业务全面数字化、数据充分共享共用、智能化水平提升为目标，基于云边端结合的训推解决方案，推动铁路行车安全、运营效率、服务体验不断提升，助力国家率先实现铁路现代化，为国家铁路勇当服务和支撑中国式现代化建设的“火车头”注入数字化新动能。

        在港口行业，中兴通讯聚焦码头生产安全应用场景，通过星云交通大模型对码头复杂场景的现场视频和图像进行预处理分析，提取人员、机械、设施等目标特征，实现目标人员和机械设备的行为和动作定位、分类、识别，并通过星云交通大模型和小模型的结合，克服了码头场景下的大场景小目标、复杂作业流程判别、目标相对运动的判断等众多挑战，在保证实时检测高准确率的同时，实时或近实时地处理不同大小的现场目标对象，从而提高检测的准确性和召回率，进而提升了码头现场安全管理水平。

        在公路行业，针对海量的高速公路数据，包括车辆行驶数据、路况信息、交通流量数据等，中兴通讯通过星云交通大模型对高速公路上的车辆和路况进行实时监控，检测异常行为（如违章停车、超速行驶、道路拥堵等），及时发出预警，提升行车安全。同时，对路面开裂、坑槽进行智能识别，及时发现路面的突发性坑槽、沉陷等影响行车安全的异常路况，对坑槽类病害实时报警，减少车辆行驶的安全隐患，同时督促病害维修的及时性，延长路面的使用寿命。

大模型实践探索，开启智慧交通新篇章

        中兴通讯积极推动星云交通大模型的行业实践，覆盖了城轨、铁路、港口等多个细分领域，实现了从数据采集、处理到分析、决策的全链条智能化，为智慧交通的发展注入新动能。  

        在城轨领域，中兴通讯聚焦城轨运维、运营场景，在国内与多个地铁公司联合技术探索。在星云交通大模型的助力下，地铁工作人员无需具备数据开发能力，使用自然语言对话式的数据查询和可视化服务，通过对话式BI功能可以自动生成图文报表，提升自主探索数据能力；依托星云交通大模型开发的城轨视觉分析应用仅需要数天即可上线，并且数据标注效率提升至秒级，识别准确率也较小模型大幅提升，全面赋能客流统计、物品遗留、车辆外观检测等场景应用，提升城轨管理人员的事件决策能力。后续星云交通大模型将与城轨场景深度融合，探索运维、运营创新方案。

        在铁路领域，中兴通讯聚焦铁路行车安全领域，基于AI技术精准赋能铁路关键场景需求，联合业内生态合作伙伴，对铁路沿线设备智能巡检、铁路周界安全防护等解决方案展开探索实践。使用交通大模型可以实现铁路将沿线电务漏缆脱落检出率提升至99%，提前扫除设备隐患，智能视频分析可主动监测、预防铁路线路入侵事件的发生，多手段立体保障铁路运营安全。

        在港口领域，2023年10月起，面对太仓港危化品码头现场作业安全风险高、人工监控效率低、货物丢失和错误堆放等问题，中兴通讯依托星云交通大模型的分析能力，采用大小模型融合方式实现了人员管控、作业行为、车辆管理、查验检测四大类18种AI场景算法，并构建码头安全生产管理系统，为港口用户提供视频监控、风险告警、事件追溯等功能。系统上线以来及时发现了作业人员在危险货物边坐卧和倚靠、人员未触摸静电释放器直接进入生产区域、车辆违规穿越箱区、无关人员搭乘流动机械等多项安全风险，全面提升了码头安全管理能力。

        在公路领域，中兴通讯积极参与广东、江苏、湖南等多地车路云一体化建设试点和智慧公路建设，并持续开展星云交通大模型在多维交通数据精准分析、交通态势实时感知、交通资源优化配置及路网智能预警与决策方面的探索，有效提升交通系统的安全性和运行效率，推动交通行业的智能化、网联化发展。

        大模型作为交通行业数字化转型的重要驱动力，正引领整个行业向着更加美好的未来迈进。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，星云交通大模型坚持开放解耦的发展方向，持续推动交通行业生态合作，支持多种硬件平台与多种模型的灵活整合，在确保交通数据安全和系统稳定的基础上，星云交通大模型将更好地满足交通行业的多样化需求，推动交通行业的数字化转型进程。可以预见，未来的交通系统将更加智能、高效、绿色，为人们的出行提供更加便捷、舒适的体验。