据Gartner预测,到2025年,生成式AI将嵌入至80%的对话式AI产品中;到2033年,全球对话式AI平台的营收增至848亿美元,而2022年这一数值仅为69亿美元,年均复合增长率达25.5%。
5G消息是电信基础业务,以消息对话和交互为主要特点,是典型对话式AI入口。ToB应用Chatbot当前国内总数已达130万+个,3年内预计将达千万个,普遍具备强烈的AI通用对话、行业知识、企业应用和领域智能体的需求,具备巨大的发展价值;ToC方面,构建千人千面、人人一个的高频刚需入口的智能体具备极佳用户体验和长尾效应;这些都给“AI+”消息带来重要发展机遇。
三层二面,打造“AI+”消息三类服务入口
网络侧消息平台通过引入智能面并与消息面无缝融合,形成三层二面的“AI+”消息总体架构,连珠合璧,打造AI+消息服务、AI+信息服务、AI+应用服务三类服务入口,面向个人(ToC)、行企(ToB)、家庭(ToH)和其他领域(ToO)服务,并保障消息通信内容可靠与可信(见图1)。
三层二面架构以智控层意图识别、任务编排和分发为核心大脑,聚合调度各层、各面能力。
多模态反诈大模型,护航可信消息通信
根据全球反诈骗联盟(GASA)2023年度报告,网络诈骗给全球消费者造成了约1.02万亿美元的损失,51%的受访组织在过去两年中遭遇过欺诈,是近20年来的最高水平。欺诈手段不断进化,诈骗事件泛滥,不但造成巨额经济损失,还造成恶劣的社会影响,传统治理方案已经无法应对。“AI+”消息多模态反诈大模型应用,开启从传统治理向AI治理模式的技术革新和升级,为新通信可信保驾护航。
“AI+”消息多模态反诈大模型应用智能层内生多模态大模型反诈治理方案,以AI大语言模型、CV(机器视觉)大模型和多模态大模型为基础,能够识别处理文本、图片、图文、音频、视频和文件等媒体类型,具备强大的语义分析、情感识别、意图分析和逻辑推理能力,大幅提升不良消息的识别准确率。
多模态反诈大模型具备高效、精准、全面的特点,在合理的语料、精调方案和提示词设计下,推理识别准确率可稳定达95%以上,远超传统网络治理方案,大幅提升用户的通信体验,打造可靠、可信、无忧通信服务,维护通信品牌形象和用户满意度。
内生多模态智能体,消息即AI服务(MaaAIS)
为解决当前5G消息业务体验不足,以及行业Chatbot支持AI应用门槛高、成本高、周期长等问题,“AI+”消息方案基于平台内生多模态智能体,实现消息即AI服务(MaaAIS,message as a AI service),无缝开启无处不在的AI服务。
面向ToB服务,全网Chatbot和领域智能体具备如下特点:无感开启,无需作任何开发、改造;即时开通、可批量开通;QoS保障,安全性高,数据不出网;成本最低。
面向ToC服务,基于网络、平台语料和数据,长期积累和学习,提供最懂用户、千人千面、人人拥有的个人专属智能体。
内生多模态智能体还具备多种类型消息AI对话功能,支持短信、彩信和5G消息,双向多模态交互,自动互联网搜索生成,文档自动总结归纳,高精准意图识别和自动适配卡片模板,提供最佳用户体验。
未来发展与展望
“AI+”消息的升级转型,将加速构建基于终端原生、码号直达、高可信的多模态智能体入口服务,实现技术、业务和价值的升级:
随着通信网络向6G演进发展,“AI+”消息以消息智驱世界万物为目标和方向,将更好地服务人类和社会。