“AI+”智能运维：重塑运维范式

        随着通信领域以及各行各业的数字化转型步伐不断加快，新业务模式和技术创新层出不穷，网络架构日益复杂，业务应用场景愈发多样，网络运维管理的难度随之增加。同时，网络运维成本的持续下降也已成为一个必然趋势。传统运维手段已难以满足当前的运维挑战，运维工作的自动化与智能化转型成为行业共识。在此背景下，智能运维技术的运用成为各企业保持自身竞争力的核心要素。

        意图网络、大AI模型及数字孪生的出现，为智能运维开辟了新的发展机遇。这些技术带来了众多优势，包括高度人性化的交互界面、大规模结构化数据的处理能力、精确的分析与预测功能，以及实现高保真度的模拟测试等能力。通过整合AI大模型、意图识别网络及数字孪生技术，可以彻底革新网络运维模式，推动运营商从TMF自智网络的L3级运维阶段迈向更高层次的L4+自主智能运维阶段。

“四层一体”核心网高阶自智运维新架构

        为了应对核心网运维所面临的挑战，并顺应行业对自动化与智能化运维的迫切需求，中兴通讯云核心网构建一个以大小模型智能体及数字孪生技术为基础的“四层一体”新型智能运维架构（见图1）。此架构旨在实现网络、数据、模型与应用之间的全面开放与解耦，推动网络向更高层次的自主智能运维阶段迈进。该架构通过大小模型与异构模型的协同解耦与平滑演进，构建一个灵活且可扩展的数字技术底座，赋能高效运维；同时，利用数据、模型与应用深度融合的数字孪生体，为网络的规划、建设、运维及优化提供强大支持，精准构建高稳网络；此外，通过整合监控、排障、应急及变更四大中心的统一运维界面，该架构能够赋能全闭环的网络变更管理、监控排障及投诉处理等高价值运维场景，促使网络运维模式从传统的被动应急转向主动高效，从而不断降低运维成本（Opex）。

AI智能体与数字孪生双向融合，赋能全闭环高效运维及高稳网络

        中兴通讯“四层一体”核心网高阶自智运维架构的智能运维管理系统，依托通信领域大语言模型能力与Agent智能体服务，增强生成了智能体协同检索增强生成技术（Agentic RAG）、大小模型协同技术（泛化意图理解与精准运维结合）、基于强化学习的智能生成文档技术，打造智能交互、分析、生成的高价值运维场景，从多层面助力网络向L4+高阶自智演进。

        同时，“四层一体”核心网智能运维系统，凭借数字孪生技术，融合大语言模型LLM、智能体服务AI Agent与多模态大模型（MM-LLMs），构建数字孪生体，提供核心网系统、设备和组件的数字孪生模型。此模型为运维提供可视化、仿真模拟、预测分析以及策略反馈等多维度支持，以较低的成本实现定性与定量分析的双重能力，推动决策过程从人工主导向机器辅助乃至机器自主决策的转变，加速高阶自主智能运维的演进，并最终实现运维管理的全闭环自动化，有效削减运维成本。

        全闭环运维管理，顾名思义，是一种从问题发现、分析、解决到反馈优化的全方位、无死角管理模式。它不仅关注故障的即时处理，更注重通过数据分析与预测，提前识别潜在风险，实现运维工作的前置化、智能化。在核心网运维场景中，全闭环运维管理赋能实际生产流程中的3个典型应用场景：网络变更、监控排障、投诉处理。当前这些流程中存在人工扭转、审核等环节，以及工单派单、回单等人工操作。采用全闭环运维管理模式的核心价值在于，通过集成监控、自动化工具、AI算法等多维度技术手段，构建一个自我学习、自我优化的运维生态系统。

向“无人化”AI+自主运维持续演进

        在TM Forum中，已明确定义了自智网络等级，用于指导网络和业务实现自动化与智能化，评估自智网络业务的价值和增益，指导运营商和厂商的智能化升级。为了达成以L5为目标的全流程系统智能化，所有场景均需交由系统自主完成，最终实现理想的“无人化”智能运维新范式。如何实现“无人化”智能运维，需要从架构、技术、能力等多方面考虑。基于AI和数字孪生双轮驱动的融合底座，是“无人化”运维的智能引擎；基于多模态大模型的自适应智能体协同技术，是“无人化”运维模型能力提升的关键因素；多维智能体协作可编排技术，是“无人化”运维应用的创新保障。只有将这些技术有机结合，才能实现更高效、安全和合规的运维管理，构建新的运维范式。随着技术不断进步和应用场景持续拓展，这些技术必然发挥出在提高运维效率、降低运维成本以及增强系统稳定性方面的巨大潜力，“无人化”运维指日可待。