双核驱动：用户中心化与绿色节能引领5G-A新时代

        随着全球气候变化的加剧，极端天气事件频发，全社会对绿色低碳发展的呼声越来越高。数字技术对碳中和具有重要赋能作用，在应对气候变化进程中扮演着重要角色。在通信领域，随着5G-A时代的到来，解决能耗问题不只节能一方面，还要兼顾业务发展和用户体验，这意味着在节能功能应用于网络时，需要以用户的实际需求、使用体验为核心，在确保用户的网络体验不受影响的同时，尽可能降低每比特所需能耗。

HI-RAN：网管训练+基站推理提升节能效率

        无线网络基站节能技术依托时域的符号关断、频域的载波关断、空域的通道关断、功率域的下行功控、设备域的深度休眠和极致休眠等多维度解决方案实现了创新发力，但由于存在多制式多频组网、业务场景繁杂、用户感知需求差异等客观因素，使得节能方案难以“一站一时一策”精准高效落地。

        中兴通讯HI-RAN（Hybrid Intelligent RAN）节能解决方案，通过无线网络网管与基站网元内生双层算力，将AI三要素（数据标注、模型训练、指令推理）进行了分布式架构设计（见图1），构建网管模型训练+基站近端推理，即通过预测寻优、自主编排、多频协同、孪生可视等多项创新技术，实现无线网络能耗压降、能效提升、感知无损的目标。

        方案通过收集到的网络指标和能耗数据，实现业务负荷预测功能，并根据业务或无线网络指标的变化触发合适的节能策略：

• 业务负荷预测分析：深度学习基站小区级业务负荷预测，筛选低负荷节能小区；
• 业务分流能力分析：通过实时测量报告分析筛选节能共覆盖小区，通过共覆盖小区负荷趋势预测，选择最优分流（覆盖补偿）小区；
• 节能策略自配置：依据策略规则（关断阈值、时间段、时长、节电类型等），生成节能策略；
• 策略迭代自优化：通过对网络话务、节能效果和KPI趋势进行大数据分析，强化自学习，在线不断迭代优化，最终达到节能和系统性能的最佳平衡点。

        为了避免话务突发或者用户感知的下降，实现节能功能激活期间“零投诉”，基站需要快速进行网络性能恶化识别，对节能策略进行实时调整。基站在“节能前、节能中、节能后”三个阶段实现近端实时监测，通过“实时性、事件性、周期性”性能保障方案，确保节能区域内网络性能指标稳定。

• 节能前：在节能前，监测节能小区和基础覆盖小区的控制面及业务面指标，未达成设定目标的前提下，不发起小区禁止接入流程。
• 节能中：在小区禁止接入及用户迁移期间，监测控制面指标，若性能指标超出预期范围，则退出节能状态。
• 节能后：在节能生效后，监测基础覆盖小区的控制面及业务面指标，若性能指标超出预期范围，则退出节能状态。

用户中心化：基于业务体验的节能技术增强

        移动互联网的迅猛发展催生了多种业务形态，如视频流媒体、在线游戏、 社交媒体、电子商务等。在这一过程中，无线基站肩负着重要的责任，不仅要确保整体网络的稳定性和可靠性，还要保障各类型业务的高质量体验。这对于基站的业务感知能力提出了更高的要求，需要基站为AI模型提供计算能力、存储能力等。通过在基站内部署算力，如新增智算板的方式，可为无线网络AI应用提供硬件能力。

        基于业务体验的节能技术增强，通过基站算力采集业务数据，跟踪热门应用数据传输特征，并迅速响应热门应用特征变化，确保重点业务的高感知率，实现APP级节能功能的升级。

        对于时延敏感型业务，如实时视频通话、在线游戏、云端会议等，用户对网络时延和数据传输稳定性要求极高，即使是几毫秒的时延增加，都会导致画面卡顿、音频不连续或游戏响应延迟等问题，对用户体验产生负面影响。基站系统在处理这类业务时，为了避免网络时延的增加，会设置较小的数据联合调度时延门限，甚至在必要时完全不进行数据联合调度，以确保数据能迅速传递给用户。这种方式能够保证实时业务的流畅性，同时兼顾网络的稳定性。

        时延不敏感型业务（如文件下载、大数据同步、系统更新等）对网络时延的要求较低，用户不需要实时获得数据反馈，这类业务为节能提供了更大的空间。在处理这类业务时，网络可以采用更灵活的节能策略。基站系统可以为这类业务设置较高的数据联合调度时延门限，即允许更多数据包在一段时间内聚合后再统一发送，从而增加符号关断的时长。这种方式可以极大降低功放能耗，提高系统的整体能效。

        未来的无线通信网络将面临更大的挑战，随着全息通信、智能交互、数字孪生等新型业务的需求不断增加，网络流量的爆炸式增长将带来更多的能耗压力。智能化的节能策略部署叠加用户中心化的节能技术增强，未来通信网络将能够在极大提升网络效率的同时，降低整体能耗，推动全球数字化经济向低碳、智能化方向发展，为无线网络“净零碳”提供有力支持。