大模型+5G,赋能行业智能化

发布时间:2024-03-22 作者:中兴通讯 王朝营,刘西亮

        2022年下半年以来,ChatGPT为代表的AI大模型热潮席卷全球,标志着人工智能技术正式进入大模型时代。然而,模型发展和应用在2023年呈现冰火两重天的局面。一方面,模型发展一骑绝尘;另一方面,模型应用发展不温不火,没有跟上大模型的发展速度。大模型作为一个新兴技术,强力推动了基础智能科学的快速发展,但广泛的应用还需要跟行业、其他技术结合。本文探讨大模型结合5G在行业中的应用新范式,探讨“5G+模型”推进行业智能化的发展的前景和演进之路。

        国内连续举办六届“绽放杯”5G应用征集大赛,促进数字经济与实体经济深度融合。在此过程中也暴露了较多问题,如5G网络技术门槛高、行业使用者维护及运营困难、网络数据价值无法体现等。模型应用在行业,同样遇到很多困难,优质语料获取、快速行业部署等问题依旧突出。

        行业智能化发展需要大模型和5G相辅相成,共同推进:大模型使能5G,推动行业数智化转型;5G赋能大模型,加速模型应用落地(见图1)。

 

大模型使能5G

 

        5G向行业拓展中遇到的问题和困难,主要包括网络运维复杂、业务SLA不确定性、针对特定业务差异化处理手段欠缺等。在大模型引入5G网络之后,上述问题均可解决。

 

大模型助力5G网络智能运营

        行业用户部署5G网络后,业务开通及日常运维需要专业知识支撑及人员储备,增加了用网成本及投资,将大模型应用在5G运维领域,实现网络智能运营,可大幅降低行业投入。大模型帮助行业用户将业务需求转换为网络规划及配置,实现业务的意图驱动,提升业务开通效率;通过分析大量的网络日志/告警数据,大模型可以识别或预测故障,并提供相应的解决方案;大模型通过深度挖掘用户行为数据,可以预测用户的网络需求和业务偏好,生成相关业务套餐,帮助行业用户更好地运营网络。

 

大模型实现网络SLA保障

        不同行业应用对网络的带宽时延需求不同,比如智能制造领域的视频监控类业务有大带宽需求,生产控制类业务有低时延需求,因此需要5G网络针对不同的用户或业务提供相应的SLA保障。在核心网侧通过大模型,可以对用户的业务质量进行评估及预测并及时生成业务保障策略;在无线侧,大模型通过分析无线信号和传感数据,实现更精确的资源分配和调度,提高网络的效率和质量。

 

大模型实现智能业务分析

        行业应用场景,有数据不出园区的保密性要求。通过引入大模型及AI算法,5G网络对接入的业务流量在网元内实时分析及智能标注,进而进行差异化业务保障,满足行业特定业务需求,并满足数据保密性要求。

 

5G赋能大模型

 

        5G网络作为数字化时代的信息基础设施,具备高带宽、低时延、海量接入特性,极大拓宽了行业的数据采集能力,丰富了大模型的数据集。同时,随着5G网络广泛使能行业领域,将带动大模型深度参与行业数智化转型。

 

5G网络增强大模型数据集

        在行业智能化的进程中,数据是构建大模型竞争力的核心要素。5G网络支持IP/LAN等多种接入方式,解决了移动性限制,使得行业内的语音、图像、视频等数据可以随时随地接入,极大丰富了大模型的数据集。同时,5G网络通过用户鉴权、传输加密等技术,保证了接入数据的安全性及有效性,大幅度提升大模型的数据集质量。

 

5G网络拓展大模型应用场景

        5G技术是充满活力的创新引擎,正在千行百业大展身手。5G的应用拓展了大模型的应用场景:一方面,通过部署5G专网,能够支持一线生产现场传感器、摄像头等监控设备的异构海量连接,这些新的场景也催生了对行业大模型的需求,通过大模型的多模态分析能力,实现智能精准化故障预警和风险管理,大幅提升生产效率;另一方面,5G网络也促进了大模型的协同能力,当前大模型主要以云边协同为主,随着5G网络的应用,大模型的智能体(Agent)可以延伸到5G智能终端,形成云边端协同体系。

 

        为推进大模型+5G的行业应用,中兴通讯推出了AiCube算网一体机。算网一体机由算力硬件、云平台、AI平台组成。算力硬件能够适配多厂家多型号CPU/GPU;云平台实现资源统一管理,算力按需分配,具备部署5G网络和大模型的能力。AI平台为运营商和企业用户提供数据管理、模型开发、模型训练、模型推理、应用统计等工具,方便用户使用,提升效率。

        作为全栈智算解决方案提供商,中兴通讯将与运营商、行业用户紧密合作,持续推动大模型+5G应用,共同构建智算新生态,迎接智算新未来,为数字经济的发展注入新的动力。