AI助力通信网络工程质检数智升级

        据中国电子研究院发布的《5G产业白皮书》预测，到2030年我国5G基站数量将达1500万站。通信工程是大型复杂的系统工程，有站点多、区域广、交付周期长、质量监控难的特点。高效高质量的交付是通信设备商的关键竞争力。随着计算能力和技术的不断演进，人工智能已广泛应用于各行业领域。在通信工程质检领域，中兴通讯也在积极探索借助视觉技术感知智能来代替人工质检。

        在无线基站交付现场，传统质量管理方式是分包商进行现场拍照，项目质量团队通过审核照片来监控现场交付质量。是否可以通过深度学习技术来替代“人工审核”的场景？无线基站交付现场的智能审核功能研发存在以下挑战：

        - 由于实际现场人工拍照的不可控性，业内相对成熟的工业固定位相机的解决方案无法复用；

        - 站点图片质量参差不齐，精准识别对象并互相关联，开发难度大；

        - 视觉算法具有一定的抽象性，从质量检测标准中抽取AI算法规则难；AI识别准确度的评估缺少客观标准。

创新方案，消灭痛点

        针对上述问题，中兴通讯持续开展创新突破，开发出EasyImage自研工具，助力通信工程实现质量AI智能质检：

        - 基于深度学习的目标检测和实例分割神经网络技术，采用多尺度特征提取技术，可在不同拍摄情况下提取被拍摄物体的丰富细节特征，解决了手机拍照质量参差不齐的问题；

        - 采用CAM技术（class activation map），利用CAM热力图分析不同图像类别的判别度，调整模型结构以及损失函数，解决了多个检查点分布不均衡的问题。

        EasyImage系统与中兴通讯数字化交付平台iEPMS（intelligent engineering project management system）通过文档云打通数据，形成数据的回流闭环，通过照片自动抽取功能，从iEPMS系统自动分类抽取实际项目照片素材用于AI算法训练，节省人工成本；同时构建在线分析度量能力，实时监控准确率，实现精准控制；实现线上实时算法输出溯源，便于追踪核查；AI模型学习海量数据准确率达95%后自动实现AI替代人工；同时AI算法研发实现持续自动改进，研发周期短，准确率高，节省成本。

智能质检，提质增效

        中兴通讯目前已完成17类质检算法的研发，多场景覆盖，精准识别，快速响应。依托数字化交付平台iEPMS和场景化AI算法，中兴通讯将AI模型与检查场景绑定，利用AI审核代替人工审核，实现质量工单即视即检、即检即审，极大地缩短了审核周期，使质量工单的平均质检周期从4.5天缩短至20分钟，显著降低人工成本，减少合作伙伴人员上站次数，提高网络建设效率的同时，全方位保障网络建设质量，实现网络高效交付。

        AI技术与通信网络建设场景的结合，为高频次重复作业开创了机器代替人工的良好开端，这为开发创新技术提供了新的思路，并创造了新的作业模式。此外共享AI模型也将促进中兴通讯与客户之间的合作与知识共享，进一步推动技术发展和行业进步。

        未来，随着大模型、多模态、具身智能等前沿科技的迅猛发展，特别是以ChatGPT为代表的生成式AI的崛起，人工智能在“感知-决策-行动”的能力上正实现质的飞跃。中兴通讯将持续利用AI技术赋能通信网络建设，实现AI巡检、AR验收、AR培训、数字助手等更多创新应用场景，优化业务流程，从而推动数字技术与实体业务的深度融合，携手合作伙伴实现智能、高效的生态运作模式，为客户交付高质量的网络，创造更大的价值。