随着5G网络大规模部署，通信网络日趋复杂化、需求碎片化和多样化，多制式多频段共存大大增加了运维难度，云网资源协同调度面临诸多挑战。通过引入AI技术加快网络智能化已经成为发展趋势和行业共识。
2010年以来，学术界和产业界相继对人工智能在电信网络的应用方案进行深入研究，行业组织、标准组织、行业协会，以及相应生态体系的上下游厂商，都在共同推进自智网络的发展，通信AI已成燎原之势。
共同推动，行业领先
作为全球领先的电信设备和解决方案供应商，中兴通讯2019年提出“自主进化网络”解决方案，以泛在AI推进5G网络的全面智能化演进。中兴通讯自主进化网络方案，采用分层闭环的原则建设网元级、单域级、跨域级的智能网络体系；通过一个智慧大脑和三类智慧引擎，将AI能力微服务化、模块化，随需植入网元层、管控层和运营层，使能三大进化：网络进化、运维进化和运营进化，推动网络智商不断提高，实现网络随愿、运维至简和业务随心。
2020年8月，中兴通讯率先发布了面向自智网络的《中兴通讯自主进化网络白皮书》，全面系统阐述面向未来智能自治网络的演进目标、架构、路径和价值场景等，从整体解决方案、端到端跨域数字化运营解决方案、单域智能等方面全方位阐述自主进化网络的理念。
经过一年多的产品研发和商用实践，中兴通讯将AI平台、算法、芯片、数据库湖等领域的深厚积淀和产品研发能力，引入到通信网络中实现自主进化，助力运营商打造5G智能化网络。借助AI算力和算法，对网络产生的海量数据进行分析，助力电信运营商构筑更加灵活、高效的信息基础设施。
要引入AI，需要硬件加速能力、AI学习框架、AI算法以及AI应用等能力的支撑。2021年，中兴通讯推出uSmartNet自主进化网络体系，拥有网络运维领域智能化核心算法，其使用大数据、人工智能技术聚焦跨域业务，提供语音、数据业务的端到端数据挖掘及全局性分析，极大提升网络性能KPI、业务感知KQI指标，增加网络整体流量和效益。
技术引领，标准提案
中兴通讯积极投入和参与自智网络的标准化工作，与国内外标准化组织密切合作。目前在3GPP、ETSI、ITU、NGMN、TMF、CCSA等国际国内标准组织中，中兴通讯担任主席、组长、报告人等多个重要职位，贡献了大量提案。
在自智网络领域，中兴通讯在NGMN自智网络项目担任章节编辑；在ITU担任FG-ML5G及FG-AN网络架构组主席，牵头总体架构设计，联合立项多个标准；在ITU组织的图神经网络竞赛中，中兴通讯取得第三名的好成绩；中兴通讯还在CCSA联合牵头10多项相关课题，在与自智网络密切相关的TC7 WG1担任副组长席位，与业内同行一起，为自智网络的标准规范落地不遗余力。
中兴通讯认为，自智网络本质就是通过数据驱动进行自学习、自演进，网络系统逐步实现自治，需要构建横向跨无线、传输、核心网、终端、业务及纵向跨网元层、网管层、运营管理层等各维度的闭环自治；需要做到单域自治、跨域协同、能力开放和生态共建。
中兴通讯网络智能化的发展，经过多年的探索和实践，已经从技术架构、标准规范、应用案例、生态建设上形成了自智网络相对完整的体系。目前，人工智能在电信领域的全流程开始广泛部署，取得了大量成果，成为运营商解决新形势下发展问题的利刃。
市场应用，成果显现
在广东移动，中兴通讯持续发力“5G领航城市”建设，通过5G新基建提供更好的用户体验，使能千行百业的数字化转型，在网络、应用、生态等领域全面领先。
提升5G网络的驻留和业务时长备受各大运营商关注，中兴通讯通过uSmartNet自主进化网络VMAX平台，从业务差异、终端分析、倒流洞察层层分解，搭建5G终端流量金字塔模型进行倒流分析，识别高倒流问题区域和小区进行TOP优化，助力广州移动分流比指标，从2021年5月的13.09%，提升至12月的30%以上。
在改善互联网用户感知上，中兴通讯VMAX平台采用针对上下行速率相关的皮尔逊系数研究，对关键指标进行拟合分析，提高了分析精准度。例如微信无线侧TCP建链时延减少了7ms，粤康码确认时延减少34ms，腾讯视频等待时长从1.3s减少到0.6s，实现了网络性能和用户感知的双提升。
2021年VMAX平台圆满完成了中国移动合作伙伴大会、广州天体中超联赛多项重大活动保障任务。其采用独有“三屏联动”监控方式，构筑360°立体化重保数字化监控系统，实现15分钟粒度指标10分钟时延监控呈现；快速发现问题，指导网络优化提升，减少客户投诉。
在辽宁联通，中兴通讯基于uSmartNet自主进化网络体系的智能运维解决方案，从运维场景的识别和挖掘，到解决方案分解和制定，再到功能验证测试和闭环，完成了AAX-告警一键诊断、EFP-RRU输入电压健康度评估、EFP-BBU环境温度健康度评估三大功能的验证和应用；实现提前识别风险，快速定位根因等功能，极大提高故障处理效率，大幅降低运维成本。
在青海，中兴通讯自主进化网络方案为无线网络运营引入AI技术，利用数据中台完整的数据资产，快速构建上层应用；通过数据挖掘、机器学习、深度学习和知识图谱等AI技术，实现工单的智能压减，有效减少无效工单派发，降低运维OPEX，加快推进网络运维数智化转型。
创新实践，面向未来
对于自智网络的未来发展，中兴通讯立足于以下四点积极践行：一、持续增强网络智能化的基础能力；二、通过知识与AI融合来适配自智网络的应用需求；三、通过人工智能技术新范式，解决网络智能化应用痛点；四、通过人工智能与未来网络融合发展为千行百业赋能。
中兴通讯预期，在云网融合、算力网络的持续发展下，自智网络也将不断进化完善，将实现信息技术、通信技术、数据和行业智慧在网络内的深度融合，重新定义网络生态，构建电信行业的新商业模式，使能智能普惠的真正到来。
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