AI助力，打造5G大视频运营生态

2016年12月中国国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》中将第五代移动通信技术（以下简称5G）的商用列入未来5年目标中。2017年7月，中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，人工智能（以下简称AI）上升为国家战略。AI和5G作为两个国家层面的战略技术，如何在电信运营商层面落地并成功商用，已经成为最近一两年国内各大运营商重点关注的战略问题。

大视频作为未来能够将5G和AI两项技术进行完美结合的业务，拥有广阔的发展前景。以大网络、大数据、大计算和大生态为特征的大视频发展到目前阶段，运营商在大网络、大数据和大计算等资源层面拥有非常大的优势，但恰恰是决定变现能力的大生态是其发展的短板。大生态的关键在于业务运营，5G的商用让运营商在面向5G的大视频业务方面拥有了主动权，而AI技术则是运营商提升运营效率和变现能力的关键。

中兴通讯“易数据”：AI基础数据平台

AI技术在当前阶段获得大发展主要依赖于算法的成熟、软硬件计算架构的发展和大规模的数据样本。对于运营商来说，现有的云计算基础设施和大数据系统架构基本都已经具备，但是数据样本则是最大的难题，特别是数据样本的采集和加工。

针对AI应用的数据壁垒，中兴通讯推出了易数据平台，解决AI应用过程中对数据样板的获取和加工难题，其架构（如图1）所示。

中兴通讯“易数据”是一个框架型平台，其四层框架结构可以兼容不同的采集系统、存储计算系统，可以根据业务需求进行不同数据API的定制，同时可以基于数据的加工路径进行追本溯源的报表定制和数据样板的标记，其主要特性如下：

　－业务数据的快速接入：方便地实现源数据的快速接入，满足数据的完备性；

　－海量数据的快速处理：采用大数据技术，满足海量数据的存储和计算要求；

　－灵活的AI数据样板标记：提供自定义查询功能，满足个性化数据样本标记需求；

　－前后台松耦合：数据可视化呈现与后台统计处理解耦，实现灵活的定制化报表数据呈现；

　－具有高可扩展性：采用集群式部署方式，当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。

基于“易数据”构建AI智能画像

大视频业务运营的过程其实就是达成运营目标的过程，运营目标主要分为用户目标、收入目标和利润目标三大类。智能运维就是通过对现有业务系统的数据进行采集、分析和加工，基于构建的指标体系将业务运行数据与运营目标的关系用量化的方式表现出来，并以数字化的方式给出量化调控方式，以便让后续运营工作能够趋近或者超越运营目标的过程。

以往的运营指标体系都是静态的，而AI运营与传统智能运营的区别在于其指标体系是根据业务状况智能变化的画像模型，我们称之为运营智能画像。 

智能画像的生成过程（如图2）所示。

首先，采集用户、终端、网络、系统和业务的日志数据，经过原子化的处理形成数字字典。然后基于指标体系对数字字典进行场景化的特征挖掘，同时通过知识库进行特征的优化和校验，再基于网络拓扑维度进行地理维度的切分，形成AI训练所需的样板候选数据集合。在样板数据集合形成后，基于AI的标注引擎进行AI训练数据、验证数据和测试数据的样本标注，最终形成智能画像模型生成所需的AI算法样板数据。样本数据输入AI算法模型，通过训练、验证和测试后输出AI模型，即智能画像。而智能画像不是一成不变的，需要在智能运营过程中不断进行模型有效性的评估，并对评估结果进行分析，形成专家库，通过专家库再对生成智能画像的指标体系、样板集合、标注引擎和算法模型进行优化，不断完善智能画像的泛化能力。

基于智能画像的5G大视频生态构建

一个大视频生态基本应该包含用户、业务、平台三大部分。用户通过平台享受服务，并向业务提供方支付服务费用；而业务通过平台推广服务、提供服务、了解用户反馈和需求，获取服务收益；平台在生态中负责整合基础资源（网络、存储、计算、基础软件等），然后根据业务和用户的需求，将合适的资源能力提供出来，让用户能够得到满足自身需求的业务服务，让业务能够将合适的服务稳定有保障地提供给用户。

平台在构建大视频生态中起到决定性作用，平台让从业务到用户的服务流和由用户到业务的资金流实现循环转换，让整个大视频生态能够健康运转。大视频生态能够健康运转的关键就是服务流和资金流这两个“流”的循环转换，这和现实世界中“水”在生态中的运转非常类似，正是水的循环运转才形成了现实中的各种生态环境。让“水”在现实世界中循环的关键是什么呢？是“能量”。在大视频生态中，实现两个“流”运转的是各种“能力”，即平台输出的网络、计算、存储等各种能力，所以能力开放是构建生态的关键所在。

在大视频生态中，能力都是有成本的，需要进行有效的管控才能够恰到好处地输出，实现投入产出最大化。这种负责“能力”管控的系统就是“调度系统”，而实现“投入产出”最大化的关键就是基于需求的调度。如何了解用户和业务的需求？这就需要通过细采集用户和业务相关的数据，然后通过AI的算法构建用户和业务的画像模型，同时结合系统、网络、设备等数据构建的系统画像、网络画像和设备画像等进行画像模型间的有效匹配，从而实现能力针对用户和业务需求的有效调度。而这种多画像间的有效匹配模型就是“智能画像”。

5G作为一种新的资源能力，输入到大视频这个生态中，无疑会极大地推动生态的健康运转。而运营商作为5G资源的建设者和运营方，以5G为主导来构建大视频能力平台，整合网络、存储、计算和系统等资源，将会在大视频未来的发展中拥有非常有竞争力的优势。但是要把这种优势发挥出来，还需要平台对于生态中两个“流”的有效驱动，而这正是中兴通讯“易数据”能够助力运营商的关键。通过“易数据”构建基于AI的“智能画像”模型，能够推动资源的智能化调度，满足用户和业务对于平台能力的有效需求，推动基于5G的大视频生态的健康发展（见图3）。

基于AI智能画像能够构建能力与业务之间的匹配模型。该模型以用户需求和业务收入为纽带，通过运营决策支撑保障业务对于能力的利用率，通过运维决策支撑保障能力对于业务的满足度，从而保障运营商的收入和利润，以及用户需求的满足。图3中的能力来源于5G大视频系统，构建5G大视频生态的基础是5G大视频系统能力，规则是智能画像，手段是运营运维，出发点是用户需求，最终形成服务（业务）流与资金流的循环往复，从而实现5G大视频的健康生态。