基于uSmartNet的感知提升方案，实现用户体验的飞跃

        随着元宇宙的兴起，大数据和生成式AI逐渐渗透到各行各业，不断开拓出新的应用领域。同时，全球数字经济高速发展，5G网络建设提速，通信网络愈加复杂，应用数量与日俱增。人们对网络的质量提出了更高的要求，用户体验成为通信网络商业成败的关键。传统基于事件触发的计数器定义的KPI难以直观反映用户对网络的实际体验，网络质量的提升从传统的以提升网络KPI指标为中心目标，逐渐转移到以用户体验的提升为核心目标。对运营商来说，建立基于用户感知的网络指标识别和优化系统的需求愈发迫切。

        快速识别、解决用户感知问题，实现用户感知问题可预测、可预防，是数智时代下中兴通讯全球服务技术团队不断追求的目标。中兴通讯多年来在全球大量商用网络项目交付过程中沉淀了平台、人员、知识、流程等全面的服务能力，以速率和时延等感知为核心目标，形成了基于uSmartNet的端到端用户感知识别、提升和预测方案。uSmartNet是融合大数据及AI技术，从单域到全域端到端覆盖通信网络的自智网络平台，洞察用户、终端、业务、网络、服务、经营等多领域数据，支撑运营商数智化转型（见图1）。在用户体验保障方面，uSmartNet利用KPI+KQI+QoE综合建立用户感知评估体系，准确还原业务感知；结合大数据、无线、承载、核心网的感知分析和处理能力，一同构建了用户感知端到端分析和优化系统，实现端到端质差问题定界定位、用户感知及网络投诉分析、感知问题预测和快速闭环处理。

uSmartNet助力迈向更智能的用户感知问题识别和定位

        及时识别网络中的用户感知问题是确保网络用户体验的关键。uSmartNet可全面采集无线、承载、核心网的控制面和用户面数据，经过数据清洗、关联、整合，形成高质量的感知数据库。为解决与日俱增的新应用的业务识别率问题，uSmartNet在数据采集层的探针系统中引入AI能力，可通过机器学习自动识别新应用，使系统的整体业务识别率提升到90%以上，达到业界领先水平，为感知问题的分析提供可靠的基础。

        在完整、可靠、高质量的数据支撑下，平台科学量化网络浏览、视频、游戏、OTT视频和OTT语音等类别服务的用户体验，通过合理的数学模型对用户整体数据业务体验进行综合打分评判；利用级联、时序、空域、聚合、失败原因等方式将感知得分低的问题定界到具体的网络域。

        为更加快速精准地定位用户感知问题，大数据平台依靠AI能力和专家经验，不断探索和拓展问题下钻的能力。在无线侧，结合MR、CDT、告警、性能等数据，将问题分析定位至小区的故障、覆盖、干扰、容量等根因，并提供解决方案；在承载侧，可结合各链路时延、抖动、丢包测量数据将问题定位至具体的链路，再结合无线、承载、核心网各单域的能力更加精准地识别和定位出影响用户感知的问题。

专家经验+uSmartNet感知分析能力，高效解决用户感知问题

        针对影响用户体验的速率、时延、语音质量、视频质量等感知问题，中兴通讯开发了全面、实用的功能，为端到端用户感知提升提供便利。在语音业务方面，智能预调度、资源智能分配、切换自适应优化等功能有效提升语音质量（MOS）、时延等指标；在数据业务方面，网页浏览智能预调度、智能自适应调制编码（AMC）、控制帧指示（CFI）自适应优化、下行智能调度、基于用户位置的负荷均衡、基于业务异频切换等功能对数据业务的速率、时延等感知体验要素有明显提升效果。

        良好的网络质量是保障用户感知的基础，基于自发现、自优化理念，中兴通讯不断推进网络维护的自智能力，推进网络质量提升。在无线网络中，中兴通讯基站拥有环境隐患预测能力，能够提前发现电源、温度、光链路的失效隐患，保障通信网络服务的持续性和稳定性。此外，天线权值自优化、自动告警根因分析、网络质量洞察等功能大大提升了覆盖优化、故障定位、干扰排查等场景的处理效率，同时也降低了运维成本。

        在海外某运营商的时延感知优化专项中，性能专家利用uSmartNet大数据感知分析能力，全面分析用户感知差的原因，对客户关注的重点游戏和视频等业务的时延指标进行多维度分析，快速定界定位问题，提升短板；从时域、地域、业务、网元维度，制定了涵盖无线、微波、IPRAN、核心网、IPCORE、国际ISP链路和CDN的全域端到端优化策略，并分解制定了各产品时延提升方案，通过质差业务识别和整改、流量均衡、国际链路优化、CDN交叉流量优化、传输链路优化、空口调度优化等措施, 用户的时延体验得到了极大改善，Tutela测试显示时延由233ms提升到137ms，降低幅度高达41%。客户指定的7款游戏APP和3款视频APP，时延对比测试中8款APP在该国四家运营商中时延和速率测试排名第一，按照业务占比综合排名第一，实现Tutela测评和定点评测的双第一。

        优异的网络服务质量可以提升用户口碑，创造品牌价值。现今第三方权威通信网络测试分析机构提供的市场竞对洞察报告，已成为衡量运营商通信网络服务质量竞争力的重要参考。Tutela、Ookla、Opensignal等机构与市场主流APP合作并获得授权，当用户打开众包企业已授权APP，应用就会找到手机所连接的基站，测量其信号强度，并以匿名的方式回传到全球部署的专用服务器上。众包平台利用这些数据分析同一区域不同运营商的网络质量情况，形成网络感知质量分析报告。

        众包数据中包含大量第三方网络数据，但仅包含用户终端中的数据，缺失网络设备数据，无法直接用来进行感知问题的定界定位。运营商无法根据这种测试结果找到根因并针对性解决问题。为此，中兴通讯根据对业务的理解，对众包数据源深度解析，从大数据多个维度洞察网络中的用户、终端、网元、服务器对众测结果的影响，发现短板对症下药，为运营商网络测评提升提供有力支撑。

        在uSmartNet解决方案中，“数智大脑”探索众包测量结果和网络性能的隐藏关系，发掘至关重要的网络性能和参数；利用随机森林、决策树等算法推导最佳的参数配置模型，实现对相关网络问题的定界定位；自动计算影响感知的网络因子，形成解决方案，并直接提供小区级参数调整建议，与无线网管联通直接下发命令调整参数，实现全流程自动闭环。该方案在实际应用中表现优异，在印尼运营商的成功实践被收录至2022年TMF发布的《自智网络白皮书V4.0》。

uSmartNet助力用户满意度精准预测

        当前，网络运营的趋势逐渐从被动响应转变为主动保障，当感知问题已经形成用户投诉，往往只能亡羊补牢。为了提前发现、定位和处理用户感知问题，需要将保障前移，实现“治未病”。为此，中兴通讯构建了客户满意度评分系统（CSAT）。该系统结合KQI、覆盖质量、客户投诉等多维指标，并引入AI能力，对区域未来满意度趋势进行预测，以先进的算法确保预测未来一周各指标趋势的平均准确率超过90%。维护人员提前对可能存在低满意度的区域实施优化，主动保障用户体验。

        在某国运营商uSmartNet平台上部署CSAT后，自动发现某区域有满意度下降隐患，并提前预警，经排查确认该区域存在干扰问题，且有逐渐增加的趋势。维护人员进行优化，解决干扰问题后，该区域各项指标有显著提升，其中视频下载速率提升3%，区域流量提升7%，用户满意度明显提升，避免了因感知差造成的大量投诉的发生。目前该系统已经嵌入客户网络维护例行优化流程中。在每季度优化任务制定过程中，维护团队会参考CSAT功能输出的满意度差TOP区域各项得分，以及AI预测可能出现低满意度的区域来制定优化策略和方案，并采用CSAT功能来进行优化结果闭环验证。

        提升用户感知伴随网络建设和运营全过程，中兴通讯针对运营商的网络特点和需求，从网络规划开始，以网络性能提升为基础，关注用户感知，助力运营商提升网络价值，实现业务增长。    

        近10年来，中兴通讯持续推进高质量网络建设，目前已经在100多个国家和地区创造了众多网络质量领先的佳绩，为全球客户提供可靠的用户感知保证。面向更高价值的网络建设和运维需求，需要构建以网络质量保障到用户感知提升的良性循环，持续向以业务为中心的端到端认知运营不断演进。中兴通讯结合全球网络运维的丰富经验，基于数智驱动的全域协同能力，将持续助力运营商加速网络自动化、智能化进程，实现网络运维降本增效，拓展业务创收，赋能行业数字化转型。