内生加开放,无线网络步入智能化新时代

发布时间:2023-09-25 作者:中兴通讯RAN产品总经理 李晓彤

        随着5G部署走向纵深,不断涌现的新业务、新场景牵引着网络持续演进,为新型数智生活、数智行业、数智社会提供优质的网络底座。与此同时,无线网络日趋复杂,面临着多制式多频层协同组网、差异化的业务质量保障、比特-瓦特曲线优化、运维效率提升等诸多挑战。为应对这些挑战,通过引入AI(artificial intelligence)来增强无线网络的智能化和自动化能力,已成为业界的普遍共识。

 

无线网络正向智能化演进

 

        近年来,无线网络设备的算力不断增强,在满足网络基础功能之外,通过多设备间的算力协同,已经可以支撑当前日益高效的AI算法。此外,无线网络掌握着所有用户产生的海量接入数据,可以就近进行AI模型训练及近实时推理计算,支撑网络的即时策略优化。可以说,在无线网络内部,算力、算法和数据这AI三要素已经齐备,智能化的条件已经成熟。

        从R15到R18,3GPP定义了RAN智能化架构,并不断推进RAN内生智能的演进。内生智能作为5G-Advanced的核心能力之一,支撑无线网络的智能化转型,满足后续的新能力、新业务和新技术需求。经过近几年的探索,无线网络智能化已在业界的共同努力下从技术构想变为现实,并逐渐步入商用阶段。

        中兴通讯从5G网络预研阶段便开始研究无线网络智能化并探索其在商用网络中的应用,目前已形成了系统的网络智能化架构,可支撑不同实时性要求、不同运行频度、不同复杂度的多种网络智能化应用。

 

智能服务开放实现多维应用

 

        中兴通讯无线网络智能化架构包含物理网络层、智能服务层和场景应用层,基于这三层可实现无线网络的单域内生智能,并向上助力运营商实现跨域闭环运维、跨域算力协同以及跨域业务编排(见图1)。

 

        物理网络层即整个无线网络内生智能所依托的所有硬件基础设施和原始数据来源。其中涵盖了基站、网管、智能平台等多种设备的内生算力资源,以及手机、可穿戴设备、网联汽车、无人机、ATG飞机、卫星等终端或中继节点的多样化数据资源,可通过数据采集和策略下发同智能服务层交互。

        智能服务层基于物理网络层的算力资源和数据资源,进行算力的建模和编排,以及数据的建模和治理,并基于多样化的算法模型进行智能化原子能力的编排,最终将算力、数据和算法以服务的形式向场景应用层开放。

        在算力维度,多个基站内部的原生算力资源和增强算力资源可以通过传输进行池化聚合,实现跨基站的算力动态共享和联合编排,达到借闲补忙、算力均衡的效果。上述基站级算力结合网管侧智能化模块的算力以及独立智能平台的算力,共同构成了分布式内生算力底座。

        在数据维度,通过标准化的数据采集流程,以及统一的数据模型进行数据采集、清洗、关联和标注,RAN系统内可以生成并维护用户画像、基站画像等模型化数据。分布式的数据服务再结合领域知识和模型知识,可高效支撑RAN内生智能的模型训练和推理。

        在算法维度,基站侧部署的实时智能引擎可支持极轻量级模型训练和近实时模型推理,通过精准预测和主动优化来提升网络效能和用户体验;网管侧部署的轻量化智能引擎可支持轻量级模型训练和非实时模型推理,通过质量洞察、智能排障等能力实现高效主动的网络运维。此外,该架构还支持在独立智能平台部署数字孪生系统,通过和物理网络的数据交互,实现动态仿真、预测寻优、智能决策、数据衍生等一系列原子能力。

        智能服务层可将上述算力、数据和算法原子能力以微服务的架构进行管理编排,并以AI服务(AI as a service,AIaaS)的形式向运营商开放,赋能场景应用层。运营商通过服务调用和低代码开发,可高效、低成本地将AI能力集成到自身的系统中,还可以实现灵活、按需的功能扩展以及资源弹缩。

        对于运营商来说,在场景应用层可以借助AI服务实现网络可视化、建模及仿真能力按需调用、多场景精准网规、网络策略和参数寻优、网络故障精准诊断、预测性维护等网络规建维优全流程的高度自动化和智能化,还可以按需进行新业务的开通预演和性能评估,以及新技术研究和低成本试错等。

 

中兴通讯RAN智能化已结硕果

 

        为推动无线网络内生智能商用落地,中兴通讯在2020年推出了业界唯一的NodeEngine算力基站方案,通过在传统基站内部增加算力单板来实现边缘算力的弹性扩展和能力开放,并可由算网大脑统一纳管调度,提供泛在算力服务。

        2021年,中兴通讯推出了基于上述内生智能架构的无线智能编排方案,包括用户编排和网络编排。用户编排以用户为中心,可智能地将用户及时导引至体验最佳、资源效率最高的频层及小区,提升用户满意度;网络编排可在保障4G网络需求的基础上最大化5G体验,为运营商提供收益更佳的资源共享方式,提升网络效率。

        2022年,在算力基站及无线智能编排成功落地的基础上,中兴通讯整合了无线网络智能化在系统架构、技术创新,以及商用落地上的一系列成果,正式推出RAN Composer内生智能方案,基于智能服务层的算力、数据和算法服务,在场景应用层开发了多款智能化应用,并迅速推进外场商用。

 

        无线网络向智能化演进的征程已经扬帆起航,目前中兴通讯RAN Composer内生智能方案下的多款智能化应用已在海内外落地开花并证明了其在优体验、优能效、优维效等方面的价值。未来,中兴通讯将持续推进无线网络智能化的进程,以超越、智能、引领为核心理念打造“匠心网络”。