基于AI内生的短视频业务流量提升方案

        5G网络的快速发展催生了丰富的业务。面向蓬勃发展的新业态，将AI引入无线网络，通过网络智能化（即RAN智能内生）来提升网络效能，从而为用户提供更优的体验已成为业界共识。

        随着5G网络规模部署，网络流量整体增长趋缓，但是应用场景及新业务的不断拓展，使得用户对流量的需求却在不断增长。根据咨询公司Omida发布的《蜂窝移动数据流量预测报告：2022—2027年》，预计全球蜂窝数据流量需求在未来5年将增至原来的3.8倍；对单个用户而言，全球平均月度数据流量需求将增至2022年的5倍；中国将仍是最大的流量生成市场。激发网络流量尤其是网络中头部业务的流量，提升网络利用率，成为当前5G网络发展的首要问题。

        作为网络头部业务的短视频在现网占比约为33%，用户规模约为10.26亿人，占网民整体的95.2%；在娱乐媒体中短视频用户周末闲暇时光占比43.6%，排名第一，而用户工作日从早上起床到晚上睡觉的所有碎片化时间几乎都被短视频占用。当前5G网络中用户的DOU（平均每户每月上网流量）增速放缓，而5G用户DOU主要由三个因素决定：移动业务平均在网时长、移动业务类型、业务平均分辨率。短视频业务的平均在网时长及业务类型占比都比较高，那么要提高用户DOU最关键的一个因素就是业务平均分辨率。现网中高清分辨率占比较低，因而提升短视频业务的分辨率成为提升网络流量的主要手段。经研究，对业务进行精准保障可以有效提升高清视频的占比。

        中兴通讯从让用户用得上、用得起、用得好的理念出发，推出业界首个DeepEdge基站级业务识别和智能保障方案，以提升用户业务感知体验，激发网络流量。该方案是集采集、识别、评估和智能保障为一体的全闭环方案（见图1）。

        中兴通讯DeepEdge方案，基于内生的用户业务感知算力组件，将用户感知指标体系引入无线网络运维平台，将无线KPI和业务感知关联，提供基于用户体验的无线网络可维可测专家系统平台NGI（network geographic insight），实现用户业务精细识别、业务感知指标量化、业务感知质差精准保障以及多网协同均衡分流的无线承载智能化管道。

        - 能力一：基站内生AI业务识别

        业界首创的内生业务识别技术，通过在基站侧内置DRA（deep recognition&analysis），自动进行协议流量采集，自动跟踪热门应用重点协议的特征变化，并迅速响应，从而确保重点业务的高识别率。支持特征库的热更新，无需断网就能完成系统特征库的更新。借助智算单板提供的强大算力，基于AI算法对海量经验数据进行智能分析，自动发现可能的协议特征，高效快速地构建特征库。

        - 能力二：精准的感知度量能力

        为了确保无线网络能够提供优质的用户体验，方案根据不同业务特点，提出一套评估用户感知的QoE指标体系—xEMI（Video Equivalent MOS Indicator）。以视频业务为例，用户的视频业务体验由多方面因素构成，包括画面是否清晰、观看是否流畅、交互响应是否及时等。视频vEMI根据内容质量、传输质量和交互质量多个维度的视频体验KQI指标，拟合形成统一的打分标准。

        - 能力三：快速定界定位能力方案基于NGI平台实时检测用户级、栅格级、小区级、区域级多维度、多业务类型的体验质量xEMI，体验质量出现异常则主动触发上报异常。针对体验异常的区域、小区、栅格关联相应的KPI，进行问题定界定位，实现故障自动诊断，快速给出故障原因和解决建议。

        - 能力四：差异化精准自愈保障能力

        传统方式通过3GPP协议定义的QoS参数来进行业务保障，但QoS参数有限且业务定位模糊，无法适应现在日益发展的业务。为确保用户业务感知体验，方案在原有的保障策略基础上对识别后的业务通过自定义Type类型配置不同的调度优先层级，在不同层级优先级队列配置不同的保障速率，从而实现对业务的精准保障。同时，根据实时感知评估结果和目标差距，进行动态调度配置。此外，当本小区内的保障策略已经无法满足用户体验需求后，还可以结合用户编排和业务识别，进行精准用户导引。

        目前中兴通讯已在国内10多个城市的5G商用网络上完成基于短视频业务的流量提升验证案例。验证显示，采用中兴通讯的方案后小区平均流量提升达到9%，720P高清占比提升超过10%，5G驻留比提升10%左右。

        未来，中兴通讯将把DeepEdge与意图驱动、用户编排相融合，通过意图驱动结合更强的AI算力技术、更智能的业务识别技术、更灵活的资源保障策略，助力运营商进一步深挖网络流量，创造更大价值。